基于最优基因的遗传算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 遗传算法简介	第7-18页
·遗传算法的生物学背景	第9-10页
·遗传算法的经典研究成果	第10-12页
·遗传算法当前主要的研究方向	第12-17页
·本文的工作	第17-18页
第二章 遗传算法的基本理论	第18-31页
·遗传算法的基本思想	第18-19页
·遗传算法中常用的术语	第19-20页
·遗传算法中的构成	第20-29页
·编码机制	第21页
·适应度函数	第21-22页
·遗传算子	第22-27页
·控制参数	第27页
·精英主义	第27页
·遗传算法基本步骤	第27-29页
·遗传算法的手工模拟	第29-31页
第三章 遗传算法的应用及改进	第31-44页
·遗传算法的特点	第31-32页
·遗传算法在一些领域的应用	第32-35页
·遗传算法存在的问题	第35页
·遗传算法的发展方向	第35-38页
·基于遗传算法的机器学习	第36页
·遗传算法与其他计算智能方法的结合	第36-37页
·并行处理的遗传算法	第37页
·遗传算法与人工生命的渗透	第37-38页
·遗传算法与进化规则及进化策略的结合	第38页
·常用的遗传算法的改进方法	第38-44页
·产生初始方案集的改进	第38-39页
·选择方法的改进	第39-40页
·交叉方式的改进	第40-41页
·免疫机理引入遗传算法	第41页
·小生境遗传算法	第41-44页
第四章 实验及结论	第44-50页
·基于最优基因的遗传算法	第44-49页
·算法描述	第44页
·算法实现	第44-49页
·结论与展望	第49-50页
参考文献	第50-53页
攻读硕士学位期间发表的论文	第53-54页
致谢	第54页