基于内容的不良图像识别研究
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·引言 | 第10-11页 |
·基于内容的不良图像识别技术研究现状 | 第11-15页 |
·论文内容安排与研究成果 | 第15-18页 |
第二章 肤色识别方法研究 | 第18-31页 |
·肤色属性 | 第18-20页 |
·颜色度量 | 第20页 |
·颜色空间 | 第20-23页 |
·肤色模型 | 第23-26页 |
·肤色识别检测与颜色空间关系的探讨 | 第26-27页 |
·一种有效的肤色识别方法及实验结果 | 第27-31页 |
第三章 纹理信息在肤色识别中的应用 | 第31-36页 |
·纹理分析 | 第31-35页 |
·纹理检测在肤色识别中的应用 | 第35-36页 |
第四章 目标区域的特征提取研究 | 第36-45页 |
·目标区域的形状特征提取 | 第36-41页 |
·颜色分布特征提取 | 第41-42页 |
·目标区域低频分量信息特征提取 | 第42-44页 |
·目标区域特征向量的组成 | 第44-45页 |
第五章 统计学习理论概述 | 第45-50页 |
·机器学习的基本问题 | 第45-47页 |
·统计学习理论的核心内容 | 第47-50页 |
第六章 基于支持向量机的不良图像识别 | 第50-61页 |
·支持向量机概述 | 第50-54页 |
·基于支持向量机的不良图像识别 | 第54-59页 |
·系统性能评价指标定义 | 第59页 |
·实验结果及分析 | 第59-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和科研工作 | 第69页 |
发表论文情况 | 第69页 |
科研情况 | 第69页 |