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基于内容的不良图像识别研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·引言第10-11页
   ·基于内容的不良图像识别技术研究现状第11-15页
   ·论文内容安排与研究成果第15-18页
第二章 肤色识别方法研究第18-31页
   ·肤色属性第18-20页
   ·颜色度量第20页
   ·颜色空间第20-23页
   ·肤色模型第23-26页
   ·肤色识别检测与颜色空间关系的探讨第26-27页
   ·一种有效的肤色识别方法及实验结果第27-31页
第三章 纹理信息在肤色识别中的应用第31-36页
   ·纹理分析第31-35页
   ·纹理检测在肤色识别中的应用第35-36页
第四章 目标区域的特征提取研究第36-45页
   ·目标区域的形状特征提取第36-41页
   ·颜色分布特征提取第41-42页
   ·目标区域低频分量信息特征提取第42-44页
   ·目标区域特征向量的组成第44-45页
第五章 统计学习理论概述第45-50页
   ·机器学习的基本问题第45-47页
   ·统计学习理论的核心内容第47-50页
第六章 基于支持向量机的不良图像识别第50-61页
   ·支持向量机概述第50-54页
   ·基于支持向量机的不良图像识别第54-59页
   ·系统性能评价指标定义第59页
   ·实验结果及分析第59-61页
结论第61-63页
参考文献第63-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研工作第69页
 发表论文情况第69页
 科研情况第69页

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