| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-26页 |
| ·小波分析 | 第8-19页 |
| ·傅立叶变换与小波变换 | 第8-9页 |
| ·连续小波变换 | 第9-10页 |
| ·离散小波变换 | 第10-12页 |
| ·多分辨分析与小波分解、重构算法 | 第12-14页 |
| ·Daubechies紧支集小波 | 第14-15页 |
| ·小波包 | 第15-17页 |
| ·二维小波变换及其快速算法 | 第17-19页 |
| ·图像纹理识别 | 第19-22页 |
| ·图像分析概述 | 第19-20页 |
| ·图像分析中边界处理的一般方法 | 第20-21页 |
| ·图像纹理识别的研究现状 | 第21-22页 |
| ·小波分析与纹理识别 | 第22-24页 |
| ·本文的组织结构 | 第24-26页 |
| 第二章 图像纹理识别方法比较研究 | 第26-38页 |
| ·灰度共生矩阵法 | 第26-30页 |
| ·对数极坐标小波能量特征纹理识别方法 | 第30-34页 |
| ·对数极坐标变换 | 第31-33页 |
| ·自适应行平移不变小波包变换 | 第33-34页 |
| ·旋转、伸缩不变对数极坐标小波能量特征提取算法 | 第34页 |
| ·基于Radon变换的旋转、伸缩不变图像纹理识别方法 | 第34-37页 |
| ·Radon变换 | 第34-35页 |
| ·旋转、伸缩不变特征提取 | 第35-37页 |
| ·基于Radon变换的旋转、伸缩不变纹理识别算法 | 第37页 |
| ·结论 | 第37-38页 |
| 第三章 最优小波基的选择 | 第38-47页 |
| ·常见的小波基及其性能 | 第38-42页 |
| ·小波基函数选取的原则 | 第42-43页 |
| ·图像纹理识别中的小波基及其性能比较 | 第43-45页 |
| ·结论 | 第45-47页 |
| 第四章 多小波纹理识别 | 第47-64页 |
| ·多小波理论 | 第47-56页 |
| ·多小波的性质 | 第48-51页 |
| ·平衡多小波 | 第51-53页 |
| ·GHM多小波及多小波预处理 | 第53-56页 |
| ·多小波与纹理识别 | 第56-57页 |
| ·多小波纹理识别算法 | 第57-59页 |
| ·应用举例 | 第59-62页 |
| ·结论 | 第62-64页 |
| 总结 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 作者在读研期间的研究成果 | 第72页 |