基于内容的小波图像检索方法研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
1 绪论	第8-12页
·选题的背景和意义	第8页
·图像检索技术的发展阶段	第8-9页
·基于文本标注的图像检索阶段	第8-9页
·基于内容的图像检索阶段	第9页
·小波分析在图像检索中应用的优点	第9-10页
·本文主要工作及内容安排	第10-12页
·本文主要研究工作	第10页
·本文内容安排	第10-12页
2 基于内容检索的关键技术	第12-24页
·基于内容图像检索的体系结构	第12-13页
·基于内容检索的处理过程	第13-14页
·图像特征提取	第14-19页
·颜色特征	第15-16页
·纹理特征	第16-17页
·形状特征	第17页
·基于三种特征检索的比较和存在的问题	第17-19页
·相似性度量	第19-20页
·图像检索的相关反馈检索技术	第20-22页
·图像检索性能评价准则	第22-24页
3 小波分析的基本理论	第24-34页
·傅立叶变换到小波分析	第24-27页
·傅立叶变换	第24页
·短时傅立叶变换	第24-25页
·小波分析	第25-27页
·小波分析与傅立叶变换的区别	第27页
·小波变换	第27-29页
·一维小波变换	第27-28页
·二维小波变换	第28-29页
·多分辨分析	第29-34页
·二维正交多分辨率分析	第31-32页
·二维正交 Mallat 塔式算法	第32-34页
4 基于内容的小波分析图像检索方法	第34-50页
·利用小波分析提取图像纹理特征	第34-41页
·纹理分析方法介绍	第35-37页
·可变树结构小波变换的图像检索的研究	第37-41页
·利用小波分析提取图像形状特征	第41-50页
·常用形状特征介绍	第41-45页
·基于小波模极大值的图像检索的研究	第45-50页
5 结论	第50-52页
·本文主要的工作	第50页
·进一步的工作	第50-52页
致谢	第52-53页
参考文献	第53-57页
攻读硕士学位期间的研究成果	第57页