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基于matlab的心音信号分析比较研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·本课题的研究意义第10页
   ·本课题国内外的研究现状第10-12页
   ·本课题的主要研究内容和所做工作第12-13页
第二章 医学心音信号的探讨第13-17页
   ·心音形成的生理机制第13-14页
   ·心音的时域特性第14-15页
   ·心音信号的频率特性第15页
   ·心音与心脏瓣膜疾病的关系第15-17页
第三章 心音信号分析方法的比较研究第17-31页
   ·心音信号分析所用环境第17页
   ·心音的AR模型谱估计第17-20页
   ·短时傅立叶变换第20-21页
   ·小波变换第21-28页
     ·连续小波变换第23页
     ·离散小波变换第23页
     ·二进制小波变换第23-24页
     ·小波变换的多分辨率分析第24-25页
     ·Mallat算法—快速二进小波分解与重构算法第25-27页
     ·心音信号的小波变换第27-28页
   ·分析方法的讨论第28-30页
   ·小结第30-31页
第四章 心音信号的小波消噪第31-42页
   ·引言第31页
   ·噪声在小波分解下的特性第31-32页
   ·小波降噪的方法和步骤第32-33页
   ·小波母函数的选择第33-36页
     ·Haar小波第33-34页
     ·Daubechies小波系第34-35页
     ·Symlet小波系第35-36页
     ·Coiflet小波系第36页
   ·小波分解的层数第36页
   ·小波消噪中闭值的选取规则第36-38页
   ·计算机仿真实验分析第38-41页
   ·小结第41-42页
第五章 正异常心音信号的定性与定量对比分析第42-49页
   ·实验数据的选取第42页
   ·提取第二心音第42-46页
     ·心音成份提取的一些方法第42-43页
     ·基于小波变换的心音成份提取第43-46页
   ·正异常心音信号分析及特征提取第46-48页
   ·小结第48-49页
第六章 结论与展望第49-51页
   ·总结第49-50页
   ·工作展望第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页
攻读学位期间的研究成果第55页

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