| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-18页 |
| ·图像水印方面 | 第15-16页 |
| ·图像压缩方面 | 第16-17页 |
| ·图像融合方面 | 第17-18页 |
| ·压缩图像抑制块效应方面 | 第18页 |
| ·主要内容和章节结构 | 第18-20页 |
| ·主要创新点 | 第20-22页 |
| 本章参考文献 | 第22-24页 |
| 第二章 Contourlet 变换的理论基础 | 第24-48页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·典型的2 维图像表示方法 | 第24-32页 |
| ·Fourier | 第24页 |
| ·Cosine | 第24-25页 |
| ·Wavelet | 第25-29页 |
| ·小波变换的定义 | 第25页 |
| ·小波变换的快速算法 | 第25-26页 |
| ·二维图像的小波变换 | 第26-28页 |
| ·利用小波变换来表示图像的优点与缺点 | 第28-29页 |
| ·Ridgelet | 第29-30页 |
| ·Curvelet | 第30-31页 |
| ·Bandelet | 第31-32页 |
| ·Contourlet | 第32-45页 |
| ·在离散域用滤波器组构造contourlet 变换 | 第33-39页 |
| ·概念 | 第33-34页 |
| ·金字塔结构 | 第34-35页 |
| ·迭代方向滤波器组 | 第35-38页 |
| ·多尺度多方向分解：离散contourlet 变换 | 第38-39页 |
| ·多方向多分辨率分析 | 第39-45页 |
| ·多分辨率 | 第39-40页 |
| ·多方向 | 第40-41页 |
| ·多分辨率多方向：contourlet 扩展 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 本章参考文献 | 第46-48页 |
| 第三章 Contourlet 在图像水印方面的应用研究 | 第48-74页 |
| ·引言 | 第48-50页 |
| ·图像水印的经典算法 | 第50-53页 |
| ·概述 | 第50-51页 |
| ·改进的基于像素掩膜的小波水印 | 第51-53页 |
| ·针对水印嵌入原理的LP 特性分析 | 第53-55页 |
| ·基于Contourlet 的图像自适应水印方案 | 第55-59页 |
| ·水印视觉掩膜 | 第57-58页 |
| ·CIAW 方案中的水印探测算法 | 第58-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-71页 |
| ·水印的不可视性 | 第60-62页 |
| ·水印探测算法的有效性 | 第62页 |
| ·对低通滤波攻击的鲁棒性 | 第62-63页 |
| ·对JPEG 和SPIHT 压缩攻击的鲁棒性 | 第63-64页 |
| ·对高斯和椒盐噪声攻击的鲁棒性 | 第64-66页 |
| ·对affine 变换和旋转攻击的鲁棒性 | 第66-68页 |
| ·对Gamma 校正攻击的鲁棒性 | 第68-69页 |
| ·对直方图均衡攻击的鲁棒性 | 第69-70页 |
| ·对裁剪攻击的鲁棒性 | 第70页 |
| ·对比实验 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 本章参考文献 | 第72-74页 |
| 第四章 Contourlet 在图像压缩方面的应用研究 | 第74-102页 |
| ·引言 | 第74-76页 |
| ·嵌入式图像压缩编码的主要方法 | 第76-84页 |
| ·SPIHT | 第76-80页 |
| ·WBCT | 第80-84页 |
| ·基于Contourlet 的嵌入式图像编码方案 | 第84-92页 |
| ·在不同子带中重要性Contourlet 系数的分布分析 | 第85-86页 |
| ·虚拟低频子带的构造 | 第86-88页 |
| ·基于WEIC 框架的contourlet 树结构 | 第88-90页 |
| ·用于CEIC 的高效重要性系数扫描方案 | 第90-92页 |
| ·实验结果及分析 | 第92-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 本章参考文献 | 第99-102页 |
| 第五章 Contourlet 在图像融合方面的应用研究 | 第102-122页 |
| ·引言 | 第102-104页 |
| ·经典的图像融合 | 第104-110页 |
| ·空间域图像融合算法 | 第104-109页 |
| ·线性加权平均法 | 第105页 |
| ·基于IHS 变换的融合方法 | 第105-107页 |
| ·基于PCA 变换的融合方法 | 第107-109页 |
| ·小波域图像融合算法 | 第109-110页 |
| ·基于加性小波变换的图像融合算法 | 第109页 |
| ·基于小波变换的改进的IHS 和PCA 融合器 | 第109-110页 |
| ·基于Contourlet 的多光谱和全色卫星图像的融合方法 | 第110-114页 |
| ·本地平均梯度 | 第110页 |
| ·修正的Contourlet 变换（MCT） | 第110-112页 |
| ·有条件的选择多分辨率图像或全色图像中的高频系数 | 第112-113页 |
| ·折衷参数T H 和T L | 第113页 |
| ·新图像融合方法的算法步骤 | 第113-114页 |
| ·实验结果及分析 | 第114-120页 |
| ·视觉分析 | 第115-117页 |
| ·定量分析 | 第117-118页 |
| ·折衷参数分析 | 第118-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 本章参考文献 | 第121-122页 |
| 第六章 Contourlet 在压缩图像抑制块效应方面的应用研究 | 第122-136页 |
| ·引言 | 第122-123页 |
| ·经典的图像抑制块效应方法 | 第123-125页 |
| ·DCT 域的抑制块效应算法 | 第123页 |
| ·小波域的抑制块效应算法 | 第123-124页 |
| ·MPEG-4 的抑制块效应算法 | 第124页 |
| ·凸集投影抑制块效应算法 | 第124页 |
| ·过完备小波域抑制块效应算法 | 第124-125页 |
| ·基于Contourlet 的图像抑制块效应算法 | 第125-130页 |
| ·修正的contourlet 变换（MCT-B） | 第125-126页 |
| ·阶空间边界探测器 | 第126-127页 |
| ·块map 图和边界信息图的提取 | 第127-128页 |
| ·自适应阈值的计算 | 第128-129页 |
| ·自适应阈值中权重的分析与计算 | 第129页 |
| ·修正Contourlet 域中的自适应滤波 | 第129-130页 |
| ·实验结果及分析 | 第130-133页 |
| ·本章小结 | 第133-134页 |
| 本章参考文献 | 第134-136页 |
| 第七章 总结与展望 | 第136-138页 |
| ·全文工作总结 | 第136-137页 |
| ·未来工作展望 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138-140页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第140页 |
