基于数据挖掘的指纹识别系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·生物识别技术介绍 | 第7-8页 |
| ·指纹识别技术 | 第8-13页 |
| ·背景介绍 | 第8-9页 |
| ·指纹识别中的基本概念 | 第9-10页 |
| ·自动指纹识别系统构成 | 第10-12页 |
| ·指纹识别系统的性能评价 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 指纹图像预处理的研究与应用 | 第15-33页 |
| ·预处理概述 | 第15-19页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·指纹质量评估 | 第16-19页 |
| ·图像的归一化 | 第19页 |
| ·指纹图像增强 | 第19-24页 |
| ·方向场的计算 | 第20-22页 |
| ·Gabor滤波增强 | 第22-24页 |
| ·指纹图像梯度锐化 | 第24-25页 |
| ·梯度锐化方法 | 第24-25页 |
| ·指纹图像分割 | 第25-28页 |
| ·指纹图像二值化 | 第28-30页 |
| ·最大类间方差法 | 第28-29页 |
| ·自适应二值化法 | 第29-30页 |
| ·指纹图像的细化 | 第30-32页 |
| ·指纹图像细化后的处理 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 指纹图像的特征提取的研究与应用 | 第33-49页 |
| ·指纹细节点提取概述 | 第33-35页 |
| ·常规指纹局部细节特征提取方法介绍 | 第35-39页 |
| ·指纹的纹理特征 | 第35页 |
| ·结构化的指纹特征描述方法 | 第35-36页 |
| ·将细节点特征和脊线采样相结合的指纹特征表示 | 第36页 |
| ·图像几何特征 | 第36-37页 |
| ·图像的统计特征 | 第37-38页 |
| ·图像的变换系数特征 | 第38页 |
| ·图像的代数特征 | 第38-39页 |
| ·利用神经网络提取图像特征 | 第39页 |
| ·常规指纹局部细节特征提取方法 | 第39-43页 |
| ·伪特征结构的滤除 | 第43-48页 |
| ·指纹的伪特征结构 | 第43-45页 |
| ·伪特征的滤除算法 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于数据挖掘的指纹识别系统的设计 | 第49-65页 |
| ·指纹图像的分类 | 第49-50页 |
| ·指纹样本的类别判断 | 第50-51页 |
| ·属性的相关度分析 | 第50-51页 |
| ·K-最临近分类法 | 第51页 |
| ·数据仓库与数据挖掘技术介绍 | 第51-52页 |
| ·基于指纹图像的数据挖掘 | 第52-55页 |
| ·指纹数据仓库的建立 | 第52-53页 |
| ·指纹数据仓库数据模型的建立 | 第53-55页 |
| ·基于指纹特征检索的主要特点 | 第55页 |
| ·基于数据挖掘的指纹识别系统的总体结构设计 | 第55-64页 |
| ·指纹样本数据采集 | 第56页 |
| ·指纹数据预处理 | 第56-57页 |
| ·指纹图像特征的提取 | 第57页 |
| ·指纹图像数据特征立方体 | 第57-58页 |
| ·指纹图像数据挖掘模块 | 第58-62页 |
| ·基于神经网络的指纹识别模块 | 第62-64页 |
| ·实验结果及结论 | 第64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 结束语 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 硕士期间发表论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
