图像融合算法研究及DSP实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·图像融合研究的背景意义 | 第9-10页 |
| ·图像融合的发展现状 | 第10-13页 |
| ·图像融合现状 | 第10-11页 |
| ·图像融合层次 | 第11-12页 |
| ·图像融合流程 | 第12-13页 |
| ·图像配准算法 | 第13-17页 |
| ·图像配准原理及应用 | 第13-14页 |
| ·图像配准分类 | 第14-17页 |
| ·像素级图像融合算法 | 第17-20页 |
| ·像素级图像融合算法分类 | 第17-19页 |
| ·像素级图像融合评价 | 第19-20页 |
| ·本文工作介绍 | 第20-22页 |
| 第二章 基于粒子群优化的互信息图像配准 | 第22-33页 |
| ·前言 | 第22-23页 |
| ·基于互信息的配准方法 | 第23-25页 |
| ·互信息概念 | 第23-24页 |
| ·梯度信息 | 第24-25页 |
| ·配准变换模型 | 第25页 |
| ·粒子群算法 | 第25-27页 |
| ·粒子群算法简介 | 第25-26页 |
| ·粒子群算法计算流程和参数设置 | 第26-27页 |
| ·基于粒子群优化的分层图像配准 | 第27-28页 |
| ·仿真结果和分析 | 第28-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于模极大值和相关性的含噪图像融合 | 第33-45页 |
| ·前言 | 第33页 |
| ·相关理论 | 第33-38页 |
| ·二进小波理论 | 第33-34页 |
| ·基于二进小波的多尺度边缘检测和特征提取 | 第34-35页 |
| ·基于小波变换模极大值的图像重构 | 第35-38页 |
| ·含噪图像融合算法 | 第38-40页 |
| ·基于模极大值的噪声抑制 | 第38页 |
| ·基于尺度相关和子带关联的融合规则 | 第38-39页 |
| ·基于模极大值噪声抑制和相关的融合算法 | 第39-40页 |
| ·实验仿真结果与分析 | 第40-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于DSP的图像融合实验系统 | 第45-60页 |
| ·前言 | 第45页 |
| ·参考框架(RFS)及开发工具 | 第45-49页 |
| ·参考框架简介 | 第45页 |
| ·参考框架的算法标准(XDAIS) | 第45-46页 |
| ·RF5中的数据处理元素 | 第46-47页 |
| ·RF5中的数据通信元素 | 第47-48页 |
| ·DSP软件开发工具 CCS及 DSP/BIOS | 第48-49页 |
| ·图像融合应用系统 | 第49-52页 |
| ·图像融合系统平台 | 第49-50页 |
| ·DSP图像处理平台数据处理和传输设计 | 第50-52页 |
| ·图像融合实验系统软件框架 | 第52-55页 |
| ·基于 RF5软件设计实现 | 第52-54页 |
| ·图像融合系统视频驱动软件设计 | 第54-55页 |
| ·软件框架程序的编写和配置 | 第55-59页 |
| ·应用程序的编写配置 | 第55-57页 |
| ·支持两路视频采集视频口配置和建立 | 第57-58页 |
| ·图像融合系统软件初始化 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·本文工作总结 | 第60-61页 |
| ·工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 发表论文 | 第67页 |
| 参与项目 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
