| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 介绍 | 第10-17页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·数据缺失机制的定义 | 第11-13页 |
| ·相关文献与处理方法 | 第13-15页 |
| ·本文解决的问题 | 第15-17页 |
| 第二章 数据非随机缺失时的联合分布函数估计 | 第17-34页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·对未知参数θ的估计 | 第18-24页 |
| ·对分布函数F(x,y)的估计 | 第24-30页 |
| ·讨论 | 第30-32页 |
| ·数值模拟 | 第32-34页 |
| 第三章 数据非随机缺失时单变量的分布函数估计 | 第34-50页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·对未知参数θ的估计 | 第35-41页 |
| ·对分布函数F(y)的估计 | 第41-46页 |
| ·讨论 | 第46-47页 |
| ·数值模拟 | 第47-50页 |
| 第四章 数据缺失机制不明确时对于离散分布函数的估计 | 第50-61页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·可识别性 | 第51-53页 |
| ·估计量的构造 | 第53-55页 |
| ·估计量的渐近性质 | 第55-57页 |
| ·讨论 | 第57-59页 |
| ·数值模拟 | 第59-61页 |
| 第五章 数据随机缺失时的联合分布函数估计 | 第61-68页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·估计量的构造 | 第62-64页 |
| ·估计量的渐近性质 | 第64-66页 |
| ·数值模拟 | 第66-68页 |
| 第六章 两步抽样时的分布函数估计 | 第68-87页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·估计量的构造 | 第69-75页 |
| ·未知参数θ的估计 | 第75-81页 |
| ·分布函数F(y)的估计 | 第81-84页 |
| ·数值模拟 | 第84-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |