中文摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第9-12页 |
本论文所用到的图形列表 | 第12-14页 |
主要数学符号及缩略词表 | 第14-17页 |
第一章 绪论 | 第17-34页 |
·未来无线通信的需求决定要采用新型无线传输技术 | 第17-18页 |
·为什么采用基于多天线的多入多出结构 | 第18-20页 |
·MIMO-OFDM通信系统的研究现状 | 第20-31页 |
·MIMO系统的信号检测算法 | 第21-28页 |
·MIMO系统的信道估计算法 | 第28-31页 |
·MIMO系统的联合信道估计和解码 | 第31页 |
·本文的主要研究内容和贡献 | 第31-33页 |
·论文结构及内容安排 | 第33-34页 |
第二章 MIMO系统中接近最大似然性能Chase检测算法 | 第34-51页 |
·引言 | 第34-35页 |
·系统模型 | 第35-36页 |
·接近最大似然Chase检测算法 | 第36-44页 |
·线性检测 | 第36-37页 |
·信号维数约减算法 | 第37-39页 |
·比特LLR计算 | 第39-41页 |
·产生候选错误向量列表 | 第41-42页 |
·软输出 | 第42-43页 |
·复杂度比较 | 第43页 |
·讨论 | 第43-44页 |
·仿真结果 | 第44-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第三章 低复杂度接近最大似然V-BLAST算法 | 第51-63页 |
·引言 | 第51-52页 |
·系统模型 | 第52-53页 |
·传统V-BLAST检测算法 | 第53-54页 |
·低复杂度接近最大似然V-BLAST检测算法 | 第54-59页 |
·选择最先检测的层i | 第55-56页 |
·比特LLR计算 | 第56页 |
·产生候选错误向量列表 | 第56-57页 |
·软输出 | 第57-58页 |
·复杂度比较 | 第58-59页 |
·仿真结果 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第四章 分布式MIMO系统中基于子空间盲信道估计算法 | 第63-84页 |
·引言 | 第63-65页 |
·系统模型 | 第65-70页 |
·发射机模型 | 第65-66页 |
·分布式MIMO信道模型 | 第66页 |
·接收机模型 | 第66-70页 |
·基于子空间信道估计算法 | 第70-78页 |
·盲信道估计 | 第73-75页 |
·性能分析 | 第75-78页 |
·数值分析及仿真结果 | 第78-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第五章 MIMO-OFDM系统中迭代信道估计算法 | 第84-100页 |
·引言 | 第84-85页 |
·系统模型 | 第85-87页 |
·训练结构 | 第87-89页 |
·最优导引结构 | 第87-88页 |
·训练图案 | 第88-89页 |
·参数化迭代信道估计 | 第89-93页 |
·频域迭代估计 | 第90-92页 |
·时域内插信道估计 | 第92-93页 |
·子载波间干扰消除 | 第93-94页 |
·信道估计性能 | 第94页 |
·仿真结果 | 第94-99页 |
·本章小结 | 第99-100页 |
第六章 MIMO-OFDM系统中最优功率分配的研究 | 第100-122页 |
·引言 | 第100-101页 |
·OFDM系统中相干解调导引符号功率的优化 | 第101-113页 |
·系统描述 | 第101-102页 |
·信道模型 | 第102页 |
·接收模型 | 第102-106页 |
·最小错误概率准则的功率优化 | 第106-107页 |
·最小信噪比损失准则的功率优化 | 第107-109页 |
·数值分析及仿真结果 | 第109-113页 |
·相关MIMO-OFDM系统中导引数据符号功率比的优化 | 第113-121页 |
·系统模型 | 第113-115页 |
·导引图案 | 第115-116页 |
·基于信息理论容量准则的功率优化 | 第116-120页 |
·数值结果 | 第120-121页 |
·本章小结 | 第121-122页 |
第七章 全文总结 | 第122-124页 |
·本文贡献 | 第122-123页 |
·下一步工作的建议和未来研究方向 | 第123-124页 |
参考文献 | 第124-136页 |
致谢 | 第136-137页 |
个人简历 | 第137-138页 |
本文作者已发表、录用和在审的文章 | 第138-140页 |
本文作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第140页 |