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MIMO-OFDM系统中信号检测和信道估计关键技术研究

中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
本论文所用到的图形列表第12-14页
主要数学符号及缩略词表第14-17页
第一章 绪论第17-34页
   ·未来无线通信的需求决定要采用新型无线传输技术第17-18页
   ·为什么采用基于多天线的多入多出结构第18-20页
   ·MIMO-OFDM通信系统的研究现状第20-31页
     ·MIMO系统的信号检测算法第21-28页
     ·MIMO系统的信道估计算法第28-31页
     ·MIMO系统的联合信道估计和解码第31页
   ·本文的主要研究内容和贡献第31-33页
   ·论文结构及内容安排第33-34页
第二章 MIMO系统中接近最大似然性能Chase检测算法第34-51页
   ·引言第34-35页
   ·系统模型第35-36页
   ·接近最大似然Chase检测算法第36-44页
     ·线性检测第36-37页
     ·信号维数约减算法第37-39页
     ·比特LLR计算第39-41页
     ·产生候选错误向量列表第41-42页
     ·软输出第42-43页
     ·复杂度比较第43页
     ·讨论第43-44页
   ·仿真结果第44-49页
   ·本章小结第49-51页
第三章 低复杂度接近最大似然V-BLAST算法第51-63页
   ·引言第51-52页
   ·系统模型第52-53页
   ·传统V-BLAST检测算法第53-54页
   ·低复杂度接近最大似然V-BLAST检测算法第54-59页
     ·选择最先检测的层i第55-56页
     ·比特LLR计算第56页
     ·产生候选错误向量列表第56-57页
     ·软输出第57-58页
     ·复杂度比较第58-59页
   ·仿真结果第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第四章 分布式MIMO系统中基于子空间盲信道估计算法第63-84页
   ·引言第63-65页
   ·系统模型第65-70页
     ·发射机模型第65-66页
     ·分布式MIMO信道模型第66页
     ·接收机模型第66-70页
   ·基于子空间信道估计算法第70-78页
     ·盲信道估计第73-75页
     ·性能分析第75-78页
   ·数值分析及仿真结果第78-83页
   ·本章小结第83-84页
第五章 MIMO-OFDM系统中迭代信道估计算法第84-100页
   ·引言第84-85页
   ·系统模型第85-87页
   ·训练结构第87-89页
     ·最优导引结构第87-88页
     ·训练图案第88-89页
   ·参数化迭代信道估计第89-93页
     ·频域迭代估计第90-92页
     ·时域内插信道估计第92-93页
   ·子载波间干扰消除第93-94页
   ·信道估计性能第94页
   ·仿真结果第94-99页
   ·本章小结第99-100页
第六章 MIMO-OFDM系统中最优功率分配的研究第100-122页
   ·引言第100-101页
   ·OFDM系统中相干解调导引符号功率的优化第101-113页
     ·系统描述第101-102页
     ·信道模型第102页
     ·接收模型第102-106页
     ·最小错误概率准则的功率优化第106-107页
     ·最小信噪比损失准则的功率优化第107-109页
     ·数值分析及仿真结果第109-113页
   ·相关MIMO-OFDM系统中导引数据符号功率比的优化第113-121页
     ·系统模型第113-115页
     ·导引图案第115-116页
     ·基于信息理论容量准则的功率优化第116-120页
     ·数值结果第120-121页
   ·本章小结第121-122页
第七章 全文总结第122-124页
   ·本文贡献第122-123页
   ·下一步工作的建议和未来研究方向第123-124页
参考文献第124-136页
致谢第136-137页
个人简历第137-138页
本文作者已发表、录用和在审的文章第138-140页
本文作者在攻读博士学位期间参加的科研项目第140页

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