| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·三维数据的来源及分类 | 第10-11页 |
| ·三维图像重建方法综述 | 第11-12页 |
| ·三维边缘曲面算法检测或重构方法综述 | 第12页 |
| ·本文中完成的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 三维生物医学图像重建 | 第14-27页 |
| ·图像预处理综述 | 第14页 |
| ·面绘制 | 第14-20页 |
| ·经典等值面抽取算法：Marching Cubes | 第14-19页 |
| ·Marching Cubes 方法的二义性 | 第19-20页 |
| ·基于断层切片的轮廓线的曲面重构方法 | 第20-22页 |
| ·体绘制 | 第22-25页 |
| ·体绘制算法步骤 | 第23页 |
| ·体绘制分类 | 第23-25页 |
| ·体绘制技术与面绘制技术的比较 | 第25-27页 |
| 第3章 边缘曲面追踪算法 | 第27-47页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·算法框架 | 第27-32页 |
| ·阶梯型边缘曲面模型 | 第27-29页 |
| ·边缘曲面追踪策略 | 第29-30页 |
| ·检测边缘立方体 | 第30-31页 |
| ·确定种子点 | 第31页 |
| ·追踪边缘立方体 | 第31-32页 |
| ·区域生长法在追踪算法中的应用 | 第32页 |
| ·非递归算法及DFS 算法在追踪过程中的应用 | 第32-33页 |
| ·算法实现过程 | 第33-35页 |
| ·共面关系和纵深追踪方向 | 第33页 |
| ·追踪算法描述 | 第33-34页 |
| ·设置第二个梯度阈值 | 第34-35页 |
| ·计算边缘曲面片 | 第35页 |
| ·显示边缘曲面的多边形曲面模型 | 第35-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-43页 |
| ·部分实验结果 | 第36-37页 |
| ·实验结果中有关参量统计比较 | 第37-43页 |
| ·与边缘曲面直接抽取算法比较 | 第43-45页 |
| ·与等值面算法区别 | 第45-47页 |
| 第4章 边缘曲面模型交互式的选择与抽取 | 第47-67页 |
| ·边缘曲面模型的选择与抽取 | 第47-59页 |
| ·算法描述 | 第48-53页 |
| ·实验结果 | 第53-59页 |
| ·结果与讨论 | 第59页 |
| ·离散边缘曲面模型的选择重构 | 第59-60页 |
| ·ROI 区域的追踪绘制 | 第60-62页 |
| ·三维图像绘制及显示 | 第62-64页 |
| ·绘制边缘曲面模型 | 第62页 |
| ·光照模型 | 第62-64页 |
| ·三维图像可视化应用研究 | 第64-67页 |
| 第5章 工作总结与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 附录1 文中算法程序部分截屏图和追踪算法代码 | 第74-81页 |
| 附录2 边缘曲面追踪算法部分代码 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第85-87页 |