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基于粗糙集和灰度直方图的人眼定位算法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·概述第11-12页
   ·人脸识别研究领域中的国内外现状第12-16页
   ·主要的技术方法第16-19页
   ·课题来源第19页
   ·论文结构及内容安排第19-21页
第二章 人脸的检测与定位技术第21-35页
   ·当前人脸检测主要算法简介第21-25页
   ·颜色空间简介第25-27页
   ·人脸肤色聚类模型第27-31页
   ·人脸肤色相似度模型第31-33页
   ·肤色区域验证与模板匹配第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 特征提取中人眼定位算法的研究第35-44页
   ·人眼定位在特征提取中的重要性第35页
   ·霍夫变换法第35-36页
   ·变形模板法第36-39页
   ·边缘特征分析法第39-41页
   ·对称变换法第41-42页
   ·一种基于粗糙集和灰度直方图的人眼定位算法第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于粗糙集和灰度直方图的人眼定位算法第44-60页
   ·概述第44-47页
   ·技术方案实现步骤第47页
   ·肤色相似度算法检测人脸区域第47-48页
   ·人脸相似度图像的二值化第48-51页
   ·疑似人眼区域的特征提取第51-56页
   ·空洞区域属性约简和测试方案第56-57页
   ·实验成果展示(包括统计数据)第57-58页
   ·本章小结第58-60页
第五章 结束与展望第60-61页
   ·本文贡献与结论第60页
   ·下一步的研究工作第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
个人简历第66-67页
攻读硕士学位期间的研究成果第67-68页

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