基于粗糙集和灰度直方图的人眼定位算法
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
·概述 | 第11-12页 |
·人脸识别研究领域中的国内外现状 | 第12-16页 |
·主要的技术方法 | 第16-19页 |
·课题来源 | 第19页 |
·论文结构及内容安排 | 第19-21页 |
第二章 人脸的检测与定位技术 | 第21-35页 |
·当前人脸检测主要算法简介 | 第21-25页 |
·颜色空间简介 | 第25-27页 |
·人脸肤色聚类模型 | 第27-31页 |
·人脸肤色相似度模型 | 第31-33页 |
·肤色区域验证与模板匹配 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 特征提取中人眼定位算法的研究 | 第35-44页 |
·人眼定位在特征提取中的重要性 | 第35页 |
·霍夫变换法 | 第35-36页 |
·变形模板法 | 第36-39页 |
·边缘特征分析法 | 第39-41页 |
·对称变换法 | 第41-42页 |
·一种基于粗糙集和灰度直方图的人眼定位算法 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于粗糙集和灰度直方图的人眼定位算法 | 第44-60页 |
·概述 | 第44-47页 |
·技术方案实现步骤 | 第47页 |
·肤色相似度算法检测人脸区域 | 第47-48页 |
·人脸相似度图像的二值化 | 第48-51页 |
·疑似人眼区域的特征提取 | 第51-56页 |
·空洞区域属性约简和测试方案 | 第56-57页 |
·实验成果展示(包括统计数据) | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第五章 结束与展望 | 第60-61页 |
·本文贡献与结论 | 第60页 |
·下一步的研究工作 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
个人简历 | 第66-67页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67-68页 |