邯钢集团物流车辆优化调度研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第7-10页 |
| ·物流在我国的发展和特征 | 第7-8页 |
| ·邯郸钢铁集团公司的基本情况 | 第8-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 物流配送概述 | 第14-27页 |
| ·物流及物流配送的概念 | 第14-16页 |
| ·物流的概念 | 第14-15页 |
| ·物流配送的概念 | 第15-16页 |
| ·物流配送的类型 | 第16-20页 |
| ·按物流配送的主体来划分 | 第16-19页 |
| ·按物流配送组织范围分类 | 第19页 |
| ·按物流配送服务范围分类 | 第19-20页 |
| ·物流配送的模式 | 第20-22页 |
| ·集中配送模式 | 第20页 |
| ·即时配送模式 | 第20-21页 |
| ·计划配送模式 | 第21页 |
| ·共同配送模式 | 第21-22页 |
| ·一体化配送模式 | 第22页 |
| ·邯钢集团公司的配送模式 | 第22页 |
| ·物流在邯钢集团公司的现状及发展 | 第22-24页 |
| ·从邯钢集团公司经营的基本情况分析 | 第22-23页 |
| ·从邯钢集团公司的经营环境与市场环境分析 | 第23页 |
| ·从邯钢集团公司的基础设施情况分析 | 第23页 |
| ·从邯钢集团公司的服务产品及趋势预测分析 | 第23-24页 |
| ·邯钢集团物流配送的一般业务流程 | 第24-27页 |
| ·物流配送的主要操作 | 第24-25页 |
| ·邯钢集团物流配送的一般业务流程 | 第25-27页 |
| 第三章 遗传算法理论基本原理和基本问题 | 第27-40页 |
| ·遗传算法理论的起源与发展 | 第27-32页 |
| ·遗传算法理论的起源 | 第27页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的工作机理 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的步骤和意义 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的特点 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的应用 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的理论研究 | 第32-36页 |
| ·数学基础 | 第32-33页 |
| ·算法结构研究 | 第33页 |
| ·遗传算子的研究 | 第33-35页 |
| ·遗传算法参数选择 | 第35-36页 |
| ·基本问题 | 第36-40页 |
| ·图的基本概念 | 第36-37页 |
| ·最短路问题 | 第37页 |
| ·旅行商问题 | 第37-40页 |
| 第四章 运用遗传算法优化邯钢集团物流车辆调度问题 | 第40-61页 |
| ·邯钢集团物流配送车辆优化调度问题的提出 | 第40页 |
| ·物流配送车辆优化调度问题的分类 | 第40-43页 |
| ·满载和非满载车辆的优化调度问题 | 第40-41页 |
| ·集货或送货和集送一体化的车辆优化调度问题 | 第41-42页 |
| ·有时间窗和没时间窗的车辆优化调度问题 | 第42页 |
| ·单源点和多源点的车辆优化调度问题 | 第42-43页 |
| ·单源点物流配送问题 | 第43-50页 |
| ·单源点物流配送车辆优化调度问题的描述 | 第43-44页 |
| ·单源点物流配送车辆优化调度数学模型 | 第44-45页 |
| ·单源点物流配送车辆优化调度遗传算法 | 第45-50页 |
| ·多源点物流配送问题 | 第50-53页 |
| ·多源点物流配送问题的描述 | 第50-51页 |
| ·多源点物流配送模型的建立 | 第51-52页 |
| ·多源点物流配送问题的求解 | 第52-53页 |
| ·邯钢集团内原材料物流算例分析 | 第53-61页 |
| ·车辆优化调度运算分析 | 第53-58页 |
| ·车辆优化调度前后效果分析 | 第58-61页 |
| 第五章 结束语 | 第61-63页 |
| ·本论文研究工作总结 | 第61页 |
| ·物流配送车辆优化调度问题在邯钢的下一步发展 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
