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动态递归神经网络在异步电机控制上的应用

摘要第1-3页
Abstract第3-9页
1 绪论第9-15页
   ·现代交流调速技术的发展和现状第9-12页
   ·论文课题的研究现状和意义第12-13页
   ·本文所完成的内容及技术路线第13-15页
2 神经网络的发展及其在感应电机控制中的应用第15-30页
   ·感应电机的数学模型第15-19页
   ·神经网络在感应电机控制中的应用第19-26页
   ·递归神经网络第26-30页
3 感应电机的递归神经网络自适应控制的实现第30-54页
   ·引言第30-31页
   ·感应电机定子磁场定向矢量控制第31-38页
   ·递归神经网络的结构和算法第38-42页
   ·感应电机的递归神经网络控制模型结构和原理第42-49页
   ·仿真结果与分析第49-52页
   ·结论第52-54页
4 交流电机控制系统的硬件结构第54-68页
   ·数字化的控制系统第54-55页
   ·系统控制电路的设计第55-62页
   ·系统主回路的硬件设计第62-68页
5 电机控制实验平台的软件设计第68-78页
   ·程序总体结构第68-69页
   ·程序的初始化第69-71页
   ·软件的参数标定第71-73页
   ·主程序设计第73-75页
   ·中断服务子程序设计第75-78页
6 实验结果与分析第78-82页
   ·电机控制平台第78页
   ·实验及结果分析第78-82页
7 结论与展望第82-84页
参考文献第84-88页
作者在读期间科研成果简介第88-90页
致谢第90-91页
附录第91-93页

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