动态递归神经网络在异步电机控制上的应用
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·现代交流调速技术的发展和现状 | 第9-12页 |
·论文课题的研究现状和意义 | 第12-13页 |
·本文所完成的内容及技术路线 | 第13-15页 |
2 神经网络的发展及其在感应电机控制中的应用 | 第15-30页 |
·感应电机的数学模型 | 第15-19页 |
·神经网络在感应电机控制中的应用 | 第19-26页 |
·递归神经网络 | 第26-30页 |
3 感应电机的递归神经网络自适应控制的实现 | 第30-54页 |
·引言 | 第30-31页 |
·感应电机定子磁场定向矢量控制 | 第31-38页 |
·递归神经网络的结构和算法 | 第38-42页 |
·感应电机的递归神经网络控制模型结构和原理 | 第42-49页 |
·仿真结果与分析 | 第49-52页 |
·结论 | 第52-54页 |
4 交流电机控制系统的硬件结构 | 第54-68页 |
·数字化的控制系统 | 第54-55页 |
·系统控制电路的设计 | 第55-62页 |
·系统主回路的硬件设计 | 第62-68页 |
5 电机控制实验平台的软件设计 | 第68-78页 |
·程序总体结构 | 第68-69页 |
·程序的初始化 | 第69-71页 |
·软件的参数标定 | 第71-73页 |
·主程序设计 | 第73-75页 |
·中断服务子程序设计 | 第75-78页 |
6 实验结果与分析 | 第78-82页 |
·电机控制平台 | 第78页 |
·实验及结果分析 | 第78-82页 |
7 结论与展望 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
作者在读期间科研成果简介 | 第88-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
附录 | 第91-93页 |