| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| §1-1 课题的研究意义 | 第9-10页 |
| §1-2 国内外研究状况 | 第10-14页 |
| 1-2-1 医学图像三维重建的发展现状 | 第10-11页 |
| 1-2-2 医学图像三维重建的研究方法 | 第11-14页 |
| §1-3 本文主要研究工作 | 第14-15页 |
| 第二章 基于支持向量机的颅脑各组织的训练建模 | 第15-33页 |
| §2-1 理论背景 | 第15-22页 |
| 2-1-1 机器学习理论 | 第15-19页 |
| 2-1-2 统计学习理论 | 第19-22页 |
| §2-2 基于支持向量机的颅脑各组织的训练建模 | 第22-32页 |
| 2-2-1 支持向量机 | 第22-31页 |
| 2-2-2 实验结果与分析 | 第31-32页 |
| §2-3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于免疫算法的颅脑各组织训练参数的优化 | 第33-43页 |
| §3-1 免疫学理论 | 第33-39页 |
| 3-1-1 免疫学的基本原理 | 第33-37页 |
| 3-1-2 人工免疫系统的应用发展 | 第37-39页 |
| §3-2 基于免疫算法的颅脑各组织训练参数的优化 | 第39-42页 |
| 3-2-1 免疫算法 | 第39-40页 |
| 3-2-2 实验结果与分析 | 第40-42页 |
| §3-3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 单类支持向量机与免疫算法结合的颅脑各组织的三维重建 | 第43-54页 |
| §4-1 单类支持向量机 | 第43-46页 |
| 4-1-1 单类支持向量机的适用范围 | 第43页 |
| 4-1-2 颅脑各组织三维重建的单类支持向量机理论 | 第43-46页 |
| §4-2 单类支持向量机与免疫算法结合的颅脑各组织的三维重建 | 第46-48页 |
| §4-3 实验结果及分析 | 第48-53页 |
| §4-4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 硕士期间发表论文 | 第60页 |
