动态环境下差分演化算法研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-32页 |
| ·研究的意义 | 第12-14页 |
| ·差分演化算法概述 | 第14-18页 |
| ·差分演化算法的来源和背景 | 第14页 |
| ·差分演化算法的发展 | 第14-18页 |
| ·动态环境优化问题研究现状 | 第18-27页 |
| ·动态单目标优化 | 第19-23页 |
| ·动态多目标优化 | 第23-26页 |
| ·动态高维函数优化 | 第26-27页 |
| ·主要研究工作 | 第27-29页 |
| ·论文的组织结构 | 第29-32页 |
| 第2章 动态环境下单目标差分演化算法 | 第32-64页 |
| ·动态单目标优化问题 | 第33-35页 |
| ·动态优化问题的定义 | 第33-34页 |
| ·动态优化问题的数学描述 | 第34-35页 |
| ·动态单目标测试函数及评价标准 | 第35-40页 |
| ·动态单目标测试函数 | 第35-38页 |
| ·动态单目标评价标准 | 第38-40页 |
| ·基于预测区的多策略动态差分演化算法 | 第40-50页 |
| ·改进算法设计 | 第40-48页 |
| ·改进算法分析 | 第48-50页 |
| ·实验和仿真结果 | 第50-62页 |
| ·MPB实验设置和仿真结果 | 第50-56页 |
| ·CEC09测试函数实验设置和仿真结果 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第3章 动态环境下多目标差分演化算法 | 第64-90页 |
| ·动态环境下多目标优化问题定义及评价标准 | 第65-71页 |
| ·动态多目标优化问题定义 | 第65-66页 |
| ·动态多目标测试函数 | 第66-69页 |
| ·性能评价和标准 | 第69-71页 |
| ·基于自适应混合迁移策略的动态多目标差分演化算法 | 第71-80页 |
| ·改进算法设计 | 第71-78页 |
| ·改进算法分析 | 第78-80页 |
| ·实验和仿真结果 | 第80-88页 |
| ·实验设置 | 第80页 |
| ·仿真结果 | 第80-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 第4章 动态环境下高维函数差分演化算法 | 第90-104页 |
| ·高维优化困难分析 | 第91-92页 |
| ·基于统计相关度的协同动态高维差分演化算法 | 第92-97页 |
| ·改进算法设计 | 第92-96页 |
| ·改进算法分析 | 第96-97页 |
| ·实验和仿真结果 | 第97-101页 |
| ·MPB的仿真结果 | 第98-100页 |
| ·CEC09测试函数的仿真结果 | 第100-101页 |
| ·本章小结 | 第101-104页 |
| 第5章 基于改进差分演化算法的疏散路径优化 | 第104-118页 |
| ·疏散路径优化模型 | 第104-107页 |
| ·基于改进差分演化算法的单目标疏散路径优化 | 第107-111页 |
| ·问题的编码 | 第107-108页 |
| ·算法的设计 | 第108-109页 |
| ·实验设置和仿真结果 | 第109-111页 |
| ·基于改进差分演化算法的多目标疏散路径优化 | 第111-116页 |
| ·算法的设计 | 第112-113页 |
| ·实验设置和仿真结果 | 第113-116页 |
| ·本章小结 | 第116-118页 |
| 第6章 总结与展望 | 第118-122页 |
| ·论文总结 | 第118-119页 |
| ·研究展望 | 第119-122页 |
| 参考文献 | 第122-136页 |
| 致谢 | 第136-138页 |
| 攻读博士期间参与科研项目及发表的论文 | 第138-139页 |
| 参与的科研项目 | 第138页 |
| 发表的论文 | 第138-139页 |
