虹膜识别若干关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·虹膜识别技术概述 | 第12-14页 |
| ·虹膜识别的应用现状和发展 | 第14-17页 |
| ·本文研究意义及内容 | 第17-20页 |
| 第二章 虹膜识别基本原理 | 第20-39页 |
| ·虹膜生理结构特征 | 第20-22页 |
| ·虹膜活体判别方法 | 第22-24页 |
| ·虹膜识别系统组成 | 第24-38页 |
| ·虹膜图像获取 | 第24-25页 |
| ·图像质量检测 | 第25-28页 |
| ·虹膜定位 | 第28-34页 |
| ·图像归一化 | 第34-35页 |
| ·图像增强 | 第35-36页 |
| ·虹膜图像特征提取 | 第36-37页 |
| ·图像匹配 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 一种快速消除眼睫毛和眼睑的方法 | 第39-47页 |
| ·眼睑去除 | 第39-43页 |
| ·眼睑去除方法研究 | 第39-40页 |
| ·基于闭值统计的眼睑去除方法 | 第40-42页 |
| ·算法实现 | 第42-43页 |
| ·眼睫毛分割 | 第43-46页 |
| ·稀疏分离型眼睫毛分割 | 第43-44页 |
| ·重叠型眼睫毛分割 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于自适应的虹膜定位方法 | 第47-54页 |
| ·自适应定位原理 | 第47-48页 |
| ·虹膜内边缘定位 | 第48-49页 |
| ·虹膜自适应外定位 | 第49-52页 |
| ·虹膜边缘细节增强 | 第49-50页 |
| ·自适应虹膜有效区域外定位 | 第50-52页 |
| ·定位结果及归一化 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于可变树小波变换的虹膜特征识别方法 | 第54-76页 |
| ·虹膜特征识别方法研究 | 第55-58页 |
| ·纹理特征提取原理 | 第55-56页 |
| ·虹膜特征提取方法 | 第56-58页 |
| ·小波特性分析 | 第58-69页 |
| ·小波和小波包变换 | 第58-61页 |
| ·多分辨和正交小波分解 | 第61-65页 |
| ·可变树小波变换原理 | 第65-69页 |
| ·可变树小波虹膜特征识别方法 | 第69-75页 |
| ·虹膜特征提取 | 第69-72页 |
| ·虹膜纹理特征编码 | 第72-73页 |
| ·虹膜图像匹配 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第76-80页 |
| 第七章 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第88页 |
