卷积神经网络的研究及其在车牌识别系统中的应用

第一章 序言	第1-17页
·神经网络	第11-12页
·卷积神经网络	第12-14页
·车牌识别系统	第14-15页
·本文的内容安排	第15-17页
第二章 人工神经网络	第17-24页
·人工神经网络简介	第17页
·人工神经网络的历史	第17-18页
·人工神经网络的定义及特点	第18-19页
·人工神经网络模型	第19-21页
·网络的连接	第21-23页
·本章小结	第23-24页
第三章 卷积神经网络	第24-34页
·卷积神经网络的发展历史	第24-25页
·卷积神经网络	第25-31页
·网络结构	第25-27页
·神经元模型	第27-30页
·学习规则	第30-31页
·改进卷积神经网络	第31-32页
·网络结构	第31页
·学习规则	第31-32页
·卷积神经网络特征提取过程	第32-33页
·本章小结	第33-34页
第四章 卷积神经网络在车牌识别系统中的应用	第34-48页
·汽车牌照自动识别简介	第34-35页
·基于卷积神经网络的形状识别	第35-37页
·基于卷积神经网络的车牌识别系统	第37-46页
·车牌定位	第38-39页
·字符分割	第39-40页
·字符识别	第40-46页
·本章小结	第46-48页
第五章 总结与展望	第48-51页
·总结	第48-49页
·展望	第49-51页
参考文献	第51-55页
硕士期间发表的论文	第55页