| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·范例推理的发展历史与现状 | 第10-11页 |
| ·遗传算法的发展历史与现状 | 第11-13页 |
| ·禁忌搜索算法的发展历史与现状 | 第13-14页 |
| ·本文的内容与安排 | 第14-16页 |
| 第二章 范例推理 | 第16-27页 |
| ·CBR的提出及发展概况 | 第16页 |
| ·CBR原理及结构 | 第16-18页 |
| ·CBR系统的特点 | 第18-20页 |
| ·CBR的关键技术 | 第20-26页 |
| ·范例的表示及存储 | 第20-21页 |
| ·范例的检索技术 | 第21-23页 |
| ·范例的修正 | 第23-24页 |
| ·范例的学习和归纳 | 第24页 |
| ·范例库的维护 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 遗传禁忌算法 | 第27-37页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·遗传算法 | 第27-31页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的工作过程 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第30-31页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第31-34页 |
| ·禁忌搜索算法的基本思想 | 第31-32页 |
| ·禁忌搜索算法的工作过程 | 第32-33页 |
| ·禁忌搜索算法的特点 | 第33-34页 |
| ·遗传算法和禁忌搜索算法的结合 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 遗传禁忌算法在范例推理中的应用研究 | 第37-46页 |
| ·发现特征项权值 | 第37-42页 |
| ·特征项赋权的基本技术 | 第37-38页 |
| ·遗传禁忌算法发现范例库中特征项的权重 | 第38-40页 |
| ·实验与结果分析 | 第40-42页 |
| ·基于遗传禁忌算法的范例推理模型 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于GA—TABU与CBR的银行客户信用评估技术 | 第46-54页 |
| ·系统概述 | 第46-47页 |
| ·系统设计 | 第47-50页 |
| ·系统功能模块的划分 | 第47-48页 |
| ·系统体系结构 | 第48-50页 |
| ·系统的关键技术 | 第50-53页 |
| ·范例表示及存储 | 第50页 |
| ·范例之间的相似性计算 | 第50-52页 |
| ·范例的检索方法 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间的主要科研工作 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |