| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·课题研究的意义 | 第12页 |
| ·粒度分析的相关参数 | 第12-13页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·国内外研究状况 | 第14-16页 |
| 第二章 研究区域三隔、四含沉积影响因素 | 第16-26页 |
| ·区域地理概况 | 第16页 |
| ·基岩含水层与新生界松散含水层 | 第16-19页 |
| ·基岩地层主要含水层 | 第16-18页 |
| ·新生界松散沉积物孔隙含水层(组) | 第18-19页 |
| ·底含厚度分布规律 | 第19-21页 |
| ·四含分布特点 | 第19-21页 |
| ·三隔分布特点 | 第21页 |
| ·区域古地貌对四含及三隔分布的影响 | 第21-22页 |
| ·地质构造条件对四含及三隔分布的影响 | 第22-26页 |
| 第三章 新生界底部沉积物的水理性质 | 第26-30页 |
| ·含水性 | 第26页 |
| ·孔隙压实性 | 第26-28页 |
| ·可变形性 | 第28页 |
| ·渗透性 | 第28-30页 |
| 第四章 聚类研究方法 | 第30-36页 |
| ·聚类方法简介 | 第30页 |
| ·聚类的数据类型 | 第30-31页 |
| ·系统聚类方法 | 第31-36页 |
| ·样品分类常用的距离和相似系数定义 | 第32-33页 |
| ·常用系统聚类方法 | 第33-36页 |
| 第五章 SOM方法 | 第36-41页 |
| ·人工神经网络简介 | 第36-37页 |
| ·人工神经网络 | 第36页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第36-37页 |
| ·自组织神经网络 | 第37-41页 |
| ·神经网络结构 | 第37-38页 |
| ·学习算法 | 第38-41页 |
| 第六章 系统聚类与 SOM神经网络方法在矿区沉积物分析中的应用 | 第41-57页 |
| ·样本信息 | 第41-47页 |
| ·数据来源 | 第41-42页 |
| ·研究区域粒度分析 | 第42-47页 |
| ·基于聚类分析的粒度分析 | 第47-50页 |
| ·基于 SOM神经网络方法的沉积物粒度分析 | 第50页 |
| ·两种方法应用对比情况 | 第50-51页 |
| ·C-M图解法 | 第51-53页 |
| ·分析结果应用情况 | 第53-57页 |
| 第七章 结论及建议 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·建议 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |