| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·选题的意义及背景 | 第8-9页 |
| ·国内外有关贸易技术壁垒研究综述 | 第9-10页 |
| ·国内外有关智能搜索技术研究综述 | 第10-12页 |
| ·本文研究的目标、思路及方法 | 第12-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 搜索引擎的发展及主要体系结构 | 第15-22页 |
| ·从信息检索到搜索引擎 | 第15-17页 |
| ·信息检索概念模型 | 第15-16页 |
| ·经典的检索方法 | 第16-17页 |
| ·搜索引擎的主要体系结构 | 第17-20页 |
| ·GOOGLE体系结构 | 第17-18页 |
| ·分布式体系结构 | 第18-19页 |
| ·集中式体系结构 | 第19-20页 |
| ·智能搜索技术的发展趋势 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于ONTOLOGY的TBT文档智能搜索AGENT | 第22-30页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·AGENT和ONTOLOGY 技术 | 第22-26页 |
| ·AGENT技术 | 第22-24页 |
| ·ONTOLOGY技术 | 第24-26页 |
| ·智能搜索AGENT的体系结构与模块功能 | 第26-29页 |
| ·智能搜索AGENT系统体系结构 | 第26-27页 |
| ·基于ONTOLOGY技术的TBT智能搜索引擎 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 关键技术和算法 | 第30-53页 |
| ·智能搜索AGENT开发工具和平台 | 第30-36页 |
| ·AGENT开发平台－JADE | 第30-32页 |
| ·全文检索引擎——LUCENE | 第32-36页 |
| ·网络机器人的构建 | 第36-44页 |
| ·网络机器人的结构分析 | 第36-40页 |
| ·提高程序性能问题 | 第40-41页 |
| ·网络机器人的代码分析 | 第41-44页 |
| ·ONTOLOGY库的构建 | 第44-46页 |
| ·ONTOLOGY库构建方法 | 第44-45页 |
| ·ONTOLOGY库构建作用 | 第45-46页 |
| ·LUCENE和SPIDER的结合 | 第46-48页 |
| ·索引实现的关键技术 | 第46-47页 |
| ·数据检索实现的关键技术 | 第47-48页 |
| ·智能搜索AGENT原型的相关实验 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结束语 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |