基于数据挖掘的烟草商业企业销售预测系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题实现的意义 | 第9页 |
| ·国内外研究动态 | 第9-10页 |
| ·开发技术介绍 | 第10页 |
| ·Java 介绍 | 第10页 |
| ·Swing 技术 | 第10页 |
| ·项目目标及论文内容 | 第10-12页 |
| 第二章 数据挖掘理论 | 第12-18页 |
| ·数据挖掘理论概述 | 第12-16页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第12页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘与数据仓库 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘技术方法 | 第15-16页 |
| ·销售预测理论概述 | 第16-17页 |
| ·销售预测的基本方法 | 第16-17页 |
| ·预测精度的衡量 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 核心算法研究与设计 | 第18-26页 |
| ·销售预测核心算法的研究与设计 | 第18-22页 |
| ·人工神经网络简介 | 第18-19页 |
| ·BP 神经网络 | 第19-20页 |
| ·BP 算法 | 第20-21页 |
| ·BP 算法的改进 | 第21-22页 |
| ·销售分析核心算法的研究与设计 | 第22-25页 |
| ·决策树算法 | 第22-23页 |
| ·基于ID3 算法决策树模型的构建 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 系统功能的设计与实现 | 第26-40页 |
| ·数据库设计 | 第26-28页 |
| ·数据库模型的建立 | 第26页 |
| ·数据库表的创建 | 第26-28页 |
| ·系统功能的设计与实现 | 第28-39页 |
| ·系统登录功能 | 第28-29页 |
| ·系统主界面设计 | 第29-30页 |
| ·账户管理功能 | 第30-31页 |
| ·数据采集功能 | 第31-32页 |
| ·参数设定功能 | 第32-33页 |
| ·销售分析功能 | 第33-36页 |
| ·销售预测功能 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 系统测试 | 第40-62页 |
| ·系统功能测试 | 第40-59页 |
| ·用户账户管理及系统登录功能测试 | 第40页 |
| ·数据采集模块的功能测试 | 第40-41页 |
| ·销售分析模块功能测试 | 第41-52页 |
| ·销售预测功能测试 | 第52-59页 |
| ·系统性能测试 | 第59-61页 |
| ·系统页面响应测试 | 第59-60页 |
| ·系统数据读取响应测试 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结 | 第62-64页 |
| ·论文工作总结 | 第62-63页 |
| ·存在的不足及未来工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
