| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·选题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·网络流量异常的概念和分类 | 第13-14页 |
| ·网络流量异常检测研究现状 | 第14-19页 |
| ·流量异常检测方法面临的挑战 | 第19-20页 |
| ·本文研究内容与成果 | 第20-21页 |
| ·本文的组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 瞬时参数与局域波分析法 | 第23-28页 |
| ·瞬时参数的定义 | 第23-24页 |
| ·局域波分析法 | 第24-25页 |
| ·经验模态分解法（EMD） | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于经验模态分解和聚类分析的流量异常检测方法 | 第28-44页 |
| ·基于经验模态分解和聚类分析的异常检测 | 第28-29页 |
| ·聚类分析的异常检测步骤 | 第29-36页 |
| ·EMD 分解与流量的瞬时频率 | 第29-31页 |
| ·聚类分析算法选择 | 第31-34页 |
| ·流量数据预处理 | 第34页 |
| ·改进的k-means 算法 | 第34-36页 |
| ·仿真试验与分析 | 第36-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于瞬时参数预测的流量异常检测方法 | 第44-58页 |
| ·基于瞬时参数预测的流量异常检测方法研究 | 第45页 |
| ·异常检测方法的检测步骤 | 第45-52页 |
| ·流量信号的瞬时参数 | 第45-46页 |
| ·ARMA 预测模型及其参数估计 | 第46-52页 |
| ·仿真试验与分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结 | 第58-60页 |
| ·全文总结 | 第58页 |
| ·进一步研究工作 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第65-66页 |