基于颜色特征的图像检索系统的研究与实现
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 前言 | 第8-16页 |
| ·课题的意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状简介 | 第8-12页 |
| ·IBM 的QBIC | 第9页 |
| ·WebSeek | 第9-10页 |
| ·Virage | 第10页 |
| ·MARS | 第10页 |
| ·MIT 的Photobook | 第10-11页 |
| ·RetrievalWare | 第11页 |
| ·UCSB 的NETRA | 第11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·基于内容图像检索系统的关键技术 | 第12-13页 |
| ·人-机交互接口技术 | 第12页 |
| ·图像特征的描述、提取与匹配技术 | 第12-13页 |
| ·数据库的组织与管理技术 | 第13页 |
| ·检索结果评价技术 | 第13页 |
| ·存在的问题和不足 | 第13-14页 |
| ·本论文主要的研究内容和创新点 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 基于内容图像检索技术的基本原理 | 第16-34页 |
| ·图像数据库的研究 | 第17-19页 |
| ·图像的视觉特征 | 第19-31页 |
| ·颜色特征 | 第20-23页 |
| ·纹理特征 | 第23-24页 |
| ·形状特征 | 第24-26页 |
| ·感知归类方法的探索 | 第26-31页 |
| ·综合利用各种特征 | 第31页 |
| ·交互式感性图像检索 | 第31-33页 |
| ·一般的图像检索系统 | 第31-32页 |
| ·交互式感性图像检索 | 第32-33页 |
| ·系统的检索性能评价 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 颜色直方图方法的研究与改进 | 第34-43页 |
| ·颜色检索的优势 | 第34页 |
| ·颜色检索的一般方式 | 第34页 |
| ·颜色直方图的实现 | 第34-39页 |
| ·原理介绍 | 第34-35页 |
| ·程序实现流程 | 第35-36页 |
| ·相似度量 | 第36-39页 |
| ·改进的颜色直方图方法 | 第39-41页 |
| ·改进的颜色直方图方法 | 第39-41页 |
| ·实验结果 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4 系统功能设计与实现 | 第43-52页 |
| ·系统设计原则 | 第43页 |
| ·系统运行平台和开发工具的选择 | 第43页 |
| ·系统框架 | 第43-44页 |
| ·数据管理 | 第44-45页 |
| ·图像入库 | 第45-46页 |
| ·图像查询 | 第46-47页 |
| ·系统中的关键技术 | 第47-49页 |
| ·基于关键字的检索 | 第47-48页 |
| ·基于颜色的检索 | 第48-49页 |
| ·简单的相关反馈机制 | 第49-50页 |
| ·系统性能评价 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 独创性声明 | 第59页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第59页 |
