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Hopfield神经网络的优化及转移矩阵在二维半柔软聚合物研究中的应用

摘要第1-9页
Abstract第9-10页
第一章 神经网络简介第10-21页
   ·历史第10-13页
   ·神经元模型第13-18页
     ·生物模型第13-14页
     ·数学模型第14-18页
   ·神经网络模型第18页
   ·学习规则第18-19页
   ·小结第19-20页
 参考文献第20-21页
第二章 蒙特卡罗变异优化选择规则第21-30页
   ·原理第21-22页
   ·设计过程第22-24页
   ·网络特性第24-28页
     ·伪吸引子的完全消失第24-26页
     ·三种相的划分第26-28页
   ·小结第28-29页
 参考文献第29-30页
第三章 Hopfield神经网络的优化第30-42页
   ·Hopfield 神经网络第30-33页
     ·离散的Hopfield神经网络模型第30-31页
     ·稳定性第31-32页
     ·联想记忆功能第32-33页
   ·Hopfield 网络的一些缺点第33-35页
   ·Hopfield 神经网络的优化第35-40页
   ·小结第40-41页
 参考文献第41-42页
第四章 转移矩阵在二维半柔软聚合物研究中的应用第42-58页
   ·引言第42-44页
   ·转移矩阵方法第44-51页
     ·末端矢量分布第44-45页
     ·方向边界条件第45-46页
     ·没有力作用下的末端间分布第46-47页
     ·有力作用下的末端间分布第47页
     ·热平衡下局部缺陷第47-50页
     ·在固定位置上的永久弯曲第50-51页
   ·DNA 的弹性和环化第51-54页
   ·小结第54-56页
 参考文献第56-58页
第五章 总结与展望第58-60页
致谢第60-61页
本人硕士期间发表和完成的文章第61页

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