SPOT5遥感数据在森林资源监测中的应用研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·研究背景 | 第6页 |
| ·国内外研究进展 | 第6-10页 |
| ·森林类型分类的研究进展 | 第6-9页 |
| ·森林蓄积量估测的研究进展 | 第9-10页 |
| ·目前存在的主要问题 | 第10-11页 |
| ·森林分类中存在的主要问题 | 第10-11页 |
| ·蓄积量遥感估测中的主要问题 | 第11页 |
| ·本研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 第二章 研究内容与技术方案设计 | 第12-16页 |
| ·试验区概况 | 第12-13页 |
| ·自然概况 | 第12页 |
| ·林业生产概况 | 第12页 |
| ·试验数据概况 | 第12-13页 |
| ·研究内容及目标 | 第13-14页 |
| ·研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·研究目标 | 第14页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第14-16页 |
| 第三章 SPOT5遥感数据预处理 | 第16-32页 |
| ·数据处理基本流程 | 第16页 |
| ·多项式几何精校正 | 第16-21页 |
| ·传统方法的局限性 | 第16-17页 |
| ·仪器设备 | 第17-18页 |
| ·地面控制点采集 | 第18页 |
| ·遥感图像几何校正 | 第18-20页 |
| ·结果分析 | 第20-21页 |
| ·数据融合 | 第21-25页 |
| ·数据融合方法 | 第21-23页 |
| ·数据融合 | 第23页 |
| ·结果评价方法 | 第23-24页 |
| ·结果分析 | 第24-25页 |
| ·正射校正 | 第25-28页 |
| ·星站差分GPS采集地面控制点 | 第26页 |
| ·林区1:1万DEM制作 | 第26-27页 |
| ·遥感数据正射校正 | 第27页 |
| ·结果分析 | 第27-28页 |
| ·图像增强 | 第28-29页 |
| ·分段线性拉伸 | 第29页 |
| ·边缘增强 | 第29页 |
| ·彩色合成 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于光谱纹理信息和历史数据挖掘的森林分类 | 第32-43页 |
| ·基本思路 | 第32页 |
| ·技术路线 | 第32-33页 |
| ·遥感图像专家分类系统 | 第33页 |
| ·专家知识获取 | 第33-38页 |
| ·光谱知识获取 | 第33-34页 |
| ·纹理知识获取 | 第34-35页 |
| ·历史调查数据信息挖掘与定量表达 | 第35-36页 |
| ·基于知识的森林专家分类规则构建 | 第36-38页 |
| ·分类精度评价方法 | 第38-39页 |
| ·误差矩阵 | 第38页 |
| ·分类精度评价指标 | 第38-39页 |
| ·历史调查资料在分类中的贡献率 | 第39页 |
| ·结果分析 | 第39-41页 |
| ·分类精度 | 第39-40页 |
| ·与监督分类方法的分类精度比较 | 第40页 |
| ·历史调查数据在分类中的贡献率 | 第40-41页 |
| ·基于图像分类的小班边界提取与面积估测 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 基于SPOT5数据的小班蓄积量估测 | 第43-59页 |
| ·基本思想与技术路线 | 第43-44页 |
| ·数据获取 | 第44-45页 |
| ·野外地面样地定位 | 第44页 |
| ·地面样地调查 | 第44-45页 |
| ·地面样地遥感信息提取 | 第45页 |
| ·地面样地定性因子提取 | 第45页 |
| ·公顷蓄积量估测模型的建立 | 第45-57页 |
| ·变量因子与蓄积量之间关系预分析 | 第45-46页 |
| ·公顷蓄积量多元线性估测模型 | 第46页 |
| ·公顷蓄积量模型的回归诊断 | 第46-49页 |
| ·回归方程的选取 | 第49-54页 |
| ·最优回归方程的检验 | 第54-57页 |
| ·基于面积估测的小班蓄积量估测 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第59-62页 |
| ·主要结论 | 第59-61页 |
| ·存在的问题 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
