基于剪枝技术的PPM预测模型

1.绪论	第1-16页
·互联网概述	第9-11页
·高速发展的互联网	第9-10页
·WWW工作机制	第10-11页
·Internet现状	第11页
·互联网所面临的问题及解决方案	第11-14页
·互联网所面临的问题	第11-12页
·解决方案	第12-14页
·课题的研究背景	第14页
·研究课题描述	第14-16页
2.Web预取技术	第16-23页
·Web预取概述	第16-18页
·预取技术框架	第18-20页
·预取方法	第20-21页
·本文提出的预取模型	第21-23页
3.Web对象浏览特征研究	第23-30页
·Web对象流行度特征	第23-28页
·Zipf法则(Zipf’s law)	第23-24页
·Web对象流行度特征	第24-28页
·用户浏览深度特征	第28-30页
4.基于剪枝技术的PPM预取模型	第30-40页
·预测模型	第30-39页
·现有的PPM预测模型	第30-32页
·基于剪枝技术的PPM预测模型	第32-39页
·预取算法	第39-40页
5.实验设计及性能评价	第40-46页
·性能评价指标	第40页
·实验方法及性能评价	第40-46页
·基于Web日志的实验方法	第40-41页
·测试结果及分析	第41-46页
6.结论与展望	第46-47页
·结论	第46页
·未来的研究方向	第46-47页
致谢	第47-48页
参考文献	第48-51页
附录1 攻读硕士期间发表学术论文	第51页