| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·暂住人口国内外现状 | 第9-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 2 数据挖掘技术 | 第12-22页 |
| ·数据挖掘 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘系统 | 第14页 |
| ·数据挖掘的模式 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第16页 |
| ·聚类和挖掘分析方法 | 第16-22页 |
| 3 暂住人口数据挖掘模式 | 第22-47页 |
| ·挖掘模式 | 第22-31页 |
| ·聚类的方法 | 第31-47页 |
| 5 聚类分析应用于暂住人口分析的实现 | 第47-69页 |
| ·数据来源与预处理 | 第47-53页 |
| ·程序的开发和应用 | 第53-56页 |
| ·在暂住人口的应用效果测试 | 第56-65页 |
| ·挖掘模式的完善和评价 | 第65-69页 |
| 6 全文的总结与展望 | 第69-71页 |
| ·全文总结 | 第69页 |
| ·研究与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |