工程车辆特征识别方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8-11页 |
| ·人工智能和计算机视觉 | 第8-9页 |
| ·彩色图像分割与目标识别 | 第9-10页 |
| ·车辆外形识别在车辆管理中的应用 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-12页 |
| ·图像分割的方法 | 第11-12页 |
| ·模式识别的方法 | 第12页 |
| ·本课题的研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 彩色空间的研究和图像分割 | 第14-24页 |
| ·彩色空间的研究 | 第14-19页 |
| ·RGB彩色空间 | 第14-15页 |
| ·CMY（K）彩色空间 | 第15页 |
| ·YUV彩色空间 | 第15页 |
| ·CIE Lab彩色空间 | 第15-16页 |
| ·HSV彩色空间 | 第16-19页 |
| ·图像分割 | 第19-21页 |
| ·区域生长法 | 第20-21页 |
| ·数学形态学 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 随机最大期望算法 | 第24-28页 |
| ·最大后验概率（MAP）准则 | 第24-25页 |
| ·随机最大期望（SEM）算法 | 第25-26页 |
| ·初始化 | 第25页 |
| ·随机类别划分 | 第25页 |
| ·参数估计及后验概率计算 | 第25-26页 |
| ·迭代停止的条件 | 第26页 |
| ·引入灰度平均灰度的联合概率密度 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 关于去除轮胎附近车影的讨论 | 第28-32页 |
| ·单幅图片 | 第28-30页 |
| ·利用背景图片 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第5章 车辆外形特征的识别 | 第32-39页 |
| ·外形特征的表达和描述 | 第32-36页 |
| ·链码 | 第32-33页 |
| ·多边形 | 第33-34页 |
| ·标记 | 第34页 |
| ·傅立叶描述 | 第34-36页 |
| ·特征提取 | 第36-38页 |
| ·主元分析法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第6章 仿真实验及结果分析 | 第39-48页 |
| ·总体思想 | 第39-40页 |
| ·图像采集 | 第40页 |
| ·彩色空间转换求颜色欧式距离 | 第40-42页 |
| ·随机最大期望算法聚类 | 第42页 |
| ·数学形态学处理 | 第42-43页 |
| ·区域生长法去除目标以外大的噪声 | 第43-45页 |
| ·傅立叶描述边界 | 第45-46页 |
| ·主元提取识别目标 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第55页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第55页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
