基因表达数据关联规则挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRUCT | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·选题的背景与意义 | 第12-13页 |
| ·本文研究的目的 | 第13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关知识 | 第16-27页 |
| ·生物数据挖掘 | 第16-17页 |
| ·基因表达数据 | 第17-19页 |
| ·关联规则 | 第19-23页 |
| ·关联规则的概念 | 第19-20页 |
| ·国内外研究现状 | 第20-23页 |
| ·基因表达数据关联规则挖掘 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 一种结合完全连接的改进Apriori算法 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·相关知识 | 第27-28页 |
| ·结合完全连接的改进Apriori算法 | 第28-33页 |
| ·完全连接 | 第29-30页 |
| ·算法思想 | 第30页 |
| ·连接步 | 第30-33页 |
| ·算法结束 | 第33页 |
| ·算法分析与实验结果 | 第33-37页 |
| ·算法分析 | 第33-34页 |
| ·实验及结果分析 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于分段与运算的基因表达数据关联规则挖掘 | 第38-46页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·基因表达数据关联规则研究 | 第39页 |
| ·基于分段与运算算法 | 第39-43页 |
| ·理论基础 | 第39-40页 |
| ·基本思想 | 第40-41页 |
| ·算法步骤 | 第41-42页 |
| ·算法核心代码 | 第42-43页 |
| ·实验与结果分析 | 第43-45页 |
| ·算法分析 | 第43页 |
| ·实验及结果分析 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于模糊C均值的基因表达数据关联规则挖掘 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·模糊C均值（FCM）算法 | 第47-49页 |
| ·原理简介 | 第47-48页 |
| ·模糊权重指数 | 第48-49页 |
| ·基于模糊C均值的基因表达数据模糊关联规则挖掘 | 第49-52页 |
| ·相关概念 | 第49-50页 |
| ·算法描述 | 第50-52页 |
| ·算法分析 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的论文及参加的科研项目 | 第60-61页 |
| 附录B 攻读硕士期间发表的论文及参加的科研项目 | 第61页 |
