摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·研究背景及意义 | 第11页 |
·特征选择的定义 | 第11-12页 |
·特征选择研究的历史与现状 | 第12-14页 |
·本文内容安排 | 第14-16页 |
第二章 特征选择各要素分析 | 第16-22页 |
·特征子集生成 | 第16-18页 |
·特征子集评价 | 第18-20页 |
·停止条件 | 第20页 |
·结果验证 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-22页 |
第三章 过滤式特征选择算法 | 第22-35页 |
·ReliefF 与一种基于特征相关性算法的组合算法 | 第22-27页 |
·ReliefF 特征选择算法 | 第22-23页 |
·一种基于特征相关性的特征选择算法 | 第23-26页 |
·ReliefF 算法与Mitra 算法的组合算法 | 第26页 |
·组合算法实验验证 | 第26-27页 |
·改进的HFR 算法 | 第27-34页 |
·粗糙集理论简述 | 第27-30页 |
·AR1 属性约简算法 | 第30-31页 |
·HFR(Hybrid Fast Reduction)算法 | 第31-33页 |
·HFR 的改进算法 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 封装式特征选择算法 | 第35-47页 |
·基于分类结果矩阵的特征选择算法 | 第35-39页 |
·分类结果矩阵 | 第35-36页 |
·基于分类结果矩阵的特征选择算法 | 第36-38页 |
·实验验证 | 第38-39页 |
·基于互补系数的特征选择算法 | 第39-46页 |
·互补系数 | 第39-40页 |
·基于互补系数的特征选择算法 | 第40-41页 |
·实验验证及结果分析 | 第41-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 结束语 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |