| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·特征选择的定义 | 第11-12页 |
| ·特征选择研究的历史与现状 | 第12-14页 |
| ·本文内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 特征选择各要素分析 | 第16-22页 |
| ·特征子集生成 | 第16-18页 |
| ·特征子集评价 | 第18-20页 |
| ·停止条件 | 第20页 |
| ·结果验证 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 过滤式特征选择算法 | 第22-35页 |
| ·ReliefF 与一种基于特征相关性算法的组合算法 | 第22-27页 |
| ·ReliefF 特征选择算法 | 第22-23页 |
| ·一种基于特征相关性的特征选择算法 | 第23-26页 |
| ·ReliefF 算法与Mitra 算法的组合算法 | 第26页 |
| ·组合算法实验验证 | 第26-27页 |
| ·改进的HFR 算法 | 第27-34页 |
| ·粗糙集理论简述 | 第27-30页 |
| ·AR1 属性约简算法 | 第30-31页 |
| ·HFR（Hybrid Fast Reduction）算法 | 第31-33页 |
| ·HFR 的改进算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 封装式特征选择算法 | 第35-47页 |
| ·基于分类结果矩阵的特征选择算法 | 第35-39页 |
| ·分类结果矩阵 | 第35-36页 |
| ·基于分类结果矩阵的特征选择算法 | 第36-38页 |
| ·实验验证 | 第38-39页 |
| ·基于互补系数的特征选择算法 | 第39-46页 |
| ·互补系数 | 第39-40页 |
| ·基于互补系数的特征选择算法 | 第40-41页 |
| ·实验验证及结果分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结束语 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
