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基于小波矩的虹膜识别

第1章 概述第1-11页
   ·生物特征识别技术第7-8页
   ·虹膜识别技术第8-11页
     ·虹膜的生物特征第8-10页
     ·虹膜识别技术的特点第10页
     ·国内外有关研究情况第10-11页
第2章 虹膜图像的预处理第11-21页
   ·虹膜定位第11-15页
     ·Daugman 虹膜定位算法简介第11-12页
     ·虹膜内边缘定位第12-13页
     ·虹膜外边缘定位第13-15页
   ·虹膜图像归一化第15-19页
   ·图像的增强第19-21页
第3章 小波矩不变量第21-31页
   ·连续小波与离散小波变换第21-24页
     ·连续小波变换第22-23页
     ·离散小波变换第23-24页
   ·矩不变量第24-31页
     ·几何矩及几种重要的不变矩第24-28页
     ·具有旋转不变性矩的一般表示形式第28-29页
     ·小波矩的构造第29-31页
第4章 虹膜图像的特征提取与匹配第31-37页
   ·虹膜图像的特征提取第32-35页
   ·最近中心分类准则第35-37页
第5章 结论与展望第37-38页
参考文献第38-40页
中文摘要第40-44页
英文摘要第44-49页
致谢第49页

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