同义词挖掘及其在概念信息检索系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 引言 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·选题意义 | 第8页 |
| ·信息检索的定义及其产生 | 第8-9页 |
| ·搜索引擎的基本原理 | 第9页 |
| ·搜索引擎的发展 | 第9-13页 |
| ·传统搜索引擎技术的局限性 | 第11-12页 |
| ·传统搜索引擎的症结是什么 | 第12页 |
| ·解决症结之道--智能化搜索引擎 | 第12-13页 |
| ·同义词识别研究综述 | 第13-14页 |
| ·本文的结构 | 第14-15页 |
| 第二章 信息检索关键技术研究 | 第15-22页 |
| ·中文自动分词 | 第15-21页 |
| ·中文分词 | 第15-16页 |
| ·常见汉语分词方法 | 第16-19页 |
| ·分词系统的实现 | 第19-21页 |
| ·信息检索的性能评价 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于概念的信息检索系统 | 第22-27页 |
| ·智能检索技术的发展 | 第22页 |
| ·概念检索简介 | 第22-24页 |
| ·概念检索的特点 | 第23-24页 |
| ·基于概念的检索技术实现方法 | 第24-26页 |
| ·基于概念词典的检索技术 | 第24-25页 |
| ·隐含语义检索技术 | 第25-26页 |
| ·知识库 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 汉语同义词识别 | 第27-41页 |
| ·面向信息检索的同义词的定义 | 第27-28页 |
| ·发现同义词的途径和方法 | 第28-29页 |
| ·同义词识别算法研究 | 第29-31页 |
| ·基于字面相似度和词素相似度算法的不足之处 | 第29页 |
| ·基于语义体系的同义词识别 | 第29-31页 |
| ·基于《同义词词林》语义体系的同义词识别算法 | 第31-36页 |
| ·《同义词词林》简介 | 第31-32页 |
| ·基于《同义词词林》语义体系的相似度算法 | 第32-34页 |
| ·词汇之间的语义相似度计算 | 第34-36页 |
| ·基于《知网》的词汇语义相似度计算 | 第36-40页 |
| ·《知网》简介 | 第36-37页 |
| ·《知网》的结构 | 第37-39页 |
| ·基于《知网》的语义相似度计算方法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于同义词挖掘的概念检索系统的设计与实现 | 第41-53页 |
| ·基于概念的智能信息检索系统的体系结构设计 | 第41-42页 |
| ·关键技术的处理 | 第42-51页 |
| ·Innernet 网的建立 | 第42-44页 |
| ·同义词挖掘系统的设计 | 第44-45页 |
| ·建立检索项索引 | 第45-46页 |
| ·搜索器的实现 | 第46页 |
| ·Lucene 全文索引工具包 | 第46-51页 |
| ·相关词语的联想搜索 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结束语 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第57页 |
