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基于DSP的车流量视频检测技术及其实现研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景第8页
   ·智能交通系统发展的现状第8-10页
   ·视频检测技术的概述第10-12页
   ·嵌入式系统及Blackfin DSP概述第12-14页
   ·论文完成的工作第14-15页
第二章 运动目标检测及其跟踪和统计第15-28页
   ·运动目标检测算法第15-18页
     ·相邻帧间差分法第15-16页
     ·光流法第16-18页
     ·背景差分法第18页
   ·背景模型的建立第18-21页
     ·常用的背景提取算法第18-19页
     ·基于像素频率的背景建模算法第19-21页
   ·运动目标跟踪及其统计第21-27页
     ·算法的思想第21-22页
     ·算法的实现第22-23页
     ·实验及结果分析第23-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章、系统总体设计及硬件设计第28-40页
   ·系统总体设计第28-29页
   ·DSP处理器第29-34页
     ·Blackfin DSP结构综述第29-32页
     ·ADSP-BF533简介第32-34页
   ·视频采集模块第34-36页
     ·ADV7183芯片介绍第34页
     ·PPI接口第34-36页
   ·外部存储器模块第36-37页
     ·SDRAM第36-37页
     ·FLASH第37页
   ·网络传输模块第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 系统的软件设计第40-59页
   ·VisualDSP++集成开发调试环境介绍第40页
   ·嵌入式操作系统(VDK)第40-44页
     ·线程第41-42页
     ·线程调度第42-43页
     ·信号第43页
     ·中断服务程序第43-44页
   ·TCP/IP协议栈(LwIP)第44-46页
   ·系统软件总体设计第46页
   ·视频数据采集的实现第46-54页
   ·视频数据的处理(车流量统计算法在DSP上的移植)第54-55页
   ·数据网络发送的程序设计第55-58页
     ·UDP实现视频数据传送的程序设计第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
   ·总结第59-60页
   ·展望第60-61页
附录一 系统实物图第61-62页
参考文献第62-64页
致谢第64页

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