用遗传算法对时间序列进行异常点挖掘
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-11页 |
| 第二章 异常点与异常点模型 | 第11-18页 |
| §2.1 异常点的本质 | 第11-12页 |
| §2.2 时间序列中的异常点模型及其分类 | 第12-18页 |
| §2.2.1 ARMA序列中的异常点模型及其分类 | 第12-15页 |
| §2.2.2 ARMAX序列中的异常点模型 | 第15-18页 |
| 第三章 用遗传算法对时间序列进行异常点探测 | 第18-30页 |
| §3.1 遗传算法 | 第18-21页 |
| §3.1.1 编码方案和初始化 | 第19页 |
| §3.1.2 适应度函数 | 第19-20页 |
| §3.1.3 选择 | 第20页 |
| §3.1.4 交叉和变异 | 第20-21页 |
| §3.1.5 算法过程 | 第21页 |
| §3.2 遗传算法的应用 | 第21-28页 |
| §3.2.1 时间序列性质介绍 | 第22页 |
| §3.2.2 个体设置 | 第22-23页 |
| §3.2.3 适应度函数设置 | 第23-26页 |
| §3.2.4 参数设置 | 第26-27页 |
| §3.2.5 交叉分段挖掘法 | 第27-28页 |
| §3.3 ARMAX序列中异常点的探测 | 第28-30页 |
| 第四章 模拟研究和实际数据分析 | 第30-39页 |
| §4.1 模拟研究 | 第30-35页 |
| §4.2 实际数据分析 | 第35-39页 |
| 第五章 结论及进一步有待研究的问题 | 第39-41页 |
| §5.1 结论 | 第39页 |
| §5.2 进一步有待研究的问题 | 第39-41页 |
| 附录 | 第41-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-53页 |
