逆向工程中散乱点云数据处理关键技术研究
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·逆向工程的概念 | 第7页 |
| ·逆向工程的体系结构 | 第7-8页 |
| ·逆向工程中的数据处理关键技术 | 第8-9页 |
| ·本学位论文的选题意义及国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本学位论文研究内容综述 | 第10-12页 |
| 第二章 散乱数据点云处理关键技术研究 | 第12-29页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·数据处理中的关键技术简介 | 第13-15页 |
| ·数据滤波 | 第15-17页 |
| ·数据坐标变换 | 第17-20页 |
| ·数据多视对齐 | 第20-23页 |
| ·特征提取 | 第23-26页 |
| ·数据分割 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 逆向工程中散乱点云数据拓扑关系研究 | 第29-38页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·SURFACER 二次开发技术 | 第29-32页 |
| ·新算法的描述 | 第32-34页 |
| ·算法比较 | 第34-37页 |
| ·结论 | 第37-38页 |
| 第四章 逆向工程中点云数据简化技术研究 | 第38-55页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·数据精简算法分类及比较 | 第38-43页 |
| ·现有逆向软件中数据简化功能 | 第43-44页 |
| ·现有算法的实现及算法比较 | 第44-47页 |
| ·基于K 邻近点平均距离值的数据简化方法 | 第47-50页 |
| ·基于虚拟激光扫描的数据简化方法 | 第50-54页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| 第五章 逆向工程中的切片采样技术研究 | 第55-66页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·RE 与RP 的结合 | 第55-57页 |
| ·切片技术的研究现状 | 第57-59页 |
| ·自适应切片算法描述 | 第59-61页 |
| ·算法的实现 | 第61-63页 |
| ·与现有逆向软件中的切片功能比较 | 第63-65页 |
| ·面向快速原型制造的切片数据插补 | 第65页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第66页 |
| ·后续研究工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
