基于声强测量技术的噪声自动分析系统研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-9页
符号表	第9-14页
1 绪论	第14-30页
·课题研究的背景和意义	第14-16页
·国内外研究现状	第16-29页
·噪声源辨识与分析技术	第16-25页
·故障诊断技术	第25-29页
·课题的研究内容和计划	第29-30页
2 噪声自动分析系统的总体方案设计与分析	第30-35页
·基于声强测量的噪声自动分析系统的方案设计	第30-32页
·噪声自动分析系统的工作原理	第32页
·噪声自动分析系统的功能分析	第32-33页
·噪声自动分析系统的关键技术分析	第33-34页
·本章小结	第34-35页
3 噪声自动分析系统的实现	第35-49页
·噪声自动分析系统的硬件设计	第35-41页
·二维自动导轨的设计	第35-38页
·声强测试平台的设计	第38-41页
·控制系统	第41页
·噪声自动分析系统的软件设计	第41-43页
·基于LabVIEW的软件开发平台	第41-42页
·软件的模块化设计	第42-43页
·噪声自动分析系统的标定与调试	第43-48页
·二维自动导轨的重复定位精度分析	第43页
·声强测试平台的标定与调试	第43-48页
·本章小结	第48-49页
4 平稳噪声源辨识与分析技术的研究	第49-60页
·基于互谱分析的声强算法	第49-52页
·噪声自动监测	第52-56页
·自动网格扫描	第52-54页
·实验研究	第54-56页
·主噪声源的自动优化搜索	第56-59页
·主噪声源的复合型优化搜索算法	第56-58页
·实验研究	第58-59页
·本章小结	第59-60页
5 非平稳噪声信号的联合时—频分析	第60-71页
·基于互谱分析的声强算法的不足之处	第60-61页
·联合时—频分析方法	第61-64页
·窗函数	第61-62页
·短时傅里叶变换—STFT	第62-63页
·Gabor展开与变换	第63-64页
·基于STFT谱的声强联合时—频分析	第64-65页
·汽车发动机加速噪声非平稳性分析	第65-70页
·发动机加速噪声的声强测试	第65-69页
·实验结果分析	第69-70页
·本章小结	第70-71页
6 小波包分析和声强融合技术的研究	第71-99页
·瞬时冲击噪声的检测	第71-73页
·局部奇异点的检测方法	第71-73页
·小波包分析与小波变换	第73-79页
·连续小波变换	第73-74页
·离散小波变换	第74-76页
·小波包分析	第76-78页
·单小波包重构算法	第78-79页
·瞬时信号特征提取的仿真研究	第79-89页
·仿真信号	第80页
·仿真信号的小波包分析	第80-88页
·仿真结果分析	第88-89页
·基于小波包分析的声强算法	第89-91页
·信号的小波包分解与重构	第89页
·声强的计算	第89-91页
·基于小波包分析的声强算法的验证	第91-94页
·实验验证的测试条件	第91页
·验证过程	第91-94页
·基于小波包分析和声强融合技术的故障诊断	第94-98页
·故障诊断原理	第94-95页
·汽车发动机单缸失火故障诊断	第95-98页
·本章小结	第98-99页
7 提高声强测量抗干扰性技术的研究	第99-106页
·选择性声强技术	第99-103页
·选择性声强的原理	第99页
·选择性声强的计算方法	第99-100页
·选择性声强的测试设备	第100页
·实验研究	第100-103页
·抗干扰屏蔽罩的设计	第103-105页
·本章小结	第105-106页
8 噪声自动分析系统的工程实际应用	第106-118页
·噪声自动分析系统在汽车降噪中的应用	第106-117页
·噪声自动分析系统在汽车降噪中的特点	第106页
·微型车车外噪声的声强测试与分析	第106-117页
·本章小结	第117-118页
总结与展望	第118-120页
致谢	第120-121页
参考文献	第121-128页
攻读博士期间发表论文与科研成果情况	第128页