| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| ·图像分割的意义 | 第7-8页 |
| ·图像分割方法概述 | 第8-11页 |
| ·图像处理中的偏微分方程方法 | 第11-14页 |
| ·偏微分方程方法的引入 | 第11-13页 |
| ·经典的偏微分方程模型 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-17页 |
| 2 基于偏微分方程的主动轮廓模型算法概述 | 第17-25页 |
| ·主动轮廓模型的表达方式 | 第17-18页 |
| ·参数主动轮廓模型 | 第18-20页 |
| ·几何主动轮廓模型 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于曲线演化和水平集方法的图像分割算法 | 第25-49页 |
| ·曲线演化理论和水平集方法 | 第25-30页 |
| ·曲线演化理论 | 第25-26页 |
| ·水平集理论 | 第26-28页 |
| ·水平集方法的数值计算及其快速算法 | 第28-30页 |
| ·一种基于图像边界的几何主动轮廓模型算法 | 第30-37页 |
| ·算法原理 | 第30-32页 |
| ·算法实现 | 第32-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-35页 |
| ·一种自适应的符号距离函数构造方法 | 第35-37页 |
| ·基于简化Mumford-Shah模型的分割算法 | 第37-43页 |
| ·算法原理 | 第37-39页 |
| ·对Chan-Vese算法的改进 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·基于简化Mumford-Shah模型的多相水平集算法 | 第43-47页 |
| ·算法原理 | 第43-45页 |
| ·算法实现 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 4 主动轮廓模型在序列图像跟踪及运动目标检测上的应用 | 第49-57页 |
| ·基于多分辨率方法的主动轮廓模型及在序列图像跟踪上的应用 | 第49-53页 |
| ·多分辨率方法 | 第49-50页 |
| ·基于多分辨率方法的主动轮廓模型序列图像跟踪 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-53页 |
| ·基于主动轮廓模型的运动目标检测 | 第53-56页 |
| ·运动目标检测算法 | 第54-55页 |
| ·算法实现 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结束语 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
