基于投票机制的Web个性化推荐系统
| 独创性说明 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第8-11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 2 基于投票机制的个性化推荐系统 | 第12-18页 |
| ·推荐系统 | 第12-15页 |
| ·推荐系统与个性化服务 | 第12-13页 |
| ·推荐系统的输入/输出 | 第13-14页 |
| ·推荐系统分类 | 第14-15页 |
| ·基于投票机制的个性化推荐系统 | 第15-18页 |
| ·投票机制简介 | 第15-16页 |
| ·基于投票机制的个性化推荐系统 | 第16页 |
| ·几种常见的推荐技术 | 第16-18页 |
| 3 系统实现主要技术 | 第18-31页 |
| ·J2EE技术 | 第18-22页 |
| ·Struts技术 | 第22-25页 |
| ·数据持久层Hibernate技术 | 第25-28页 |
| ·Eclipse BIRT报表技术 | 第28-31页 |
| 4 个性化推荐系统votePRS的设计 | 第31-38页 |
| ·系统功能设计 | 第31-33页 |
| ·系统各模块的功能要求 | 第31-32页 |
| ·系统总体功能图 | 第32-33页 |
| ·系统架构设计 | 第33-34页 |
| ·Struts结合Hibernate的框架分析 | 第33页 |
| ·系统五层体系架构 | 第33-34页 |
| ·系统方案设计 | 第34-38页 |
| ·浏览器端方案 | 第34-35页 |
| ·服务器端方案 | 第35-36页 |
| ·数据库端方案 | 第36-38页 |
| 5 个性化推荐系统votePRS的实现 | 第38-66页 |
| ·系统开发工具及运行环境 | 第38-40页 |
| ·开发工具介绍 | 第38-39页 |
| ·运行环境配置 | 第39-40页 |
| ·系统架构的实现 | 第40-47页 |
| ·表示层的实现 | 第40-41页 |
| ·业务层的实现 | 第41-42页 |
| ·持久层的实现 | 第42-44页 |
| ·异常处理 | 第44-46页 |
| ·日志处理 | 第46-47页 |
| ·推荐流程 | 第47-48页 |
| ·数据预处理模块的实现 | 第48-55页 |
| ·数据源简介 | 第48-51页 |
| ·数据源查询分析 | 第51页 |
| ·ARFF格式简介 | 第51-53页 |
| ·ARFF数据处理 | 第53页 |
| ·可视化统计分析 | 第53-55页 |
| ·推荐算法模块的实现 | 第55-65页 |
| ·数据挖掘算法 | 第55-58页 |
| ·推荐算法 | 第58-60页 |
| ·选择推荐算法 | 第60-61页 |
| ·性能评价 | 第61-65页 |
| ·推荐结果模块的实现 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第71页 |
