基于多策略的学生成绩挖掘与分析系统的研究与实现
| 摘 要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第9-13页 |
| ·选题依据和意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 多策略成绩挖掘与分析方法 | 第16-32页 |
| ·数据挖掘 | 第16-20页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第18-20页 |
| ·多策略的提出 | 第20-21页 |
| ·决策树分类方法 | 第21-28页 |
| ·决策树的概念 | 第21-22页 |
| ·决策树的建立 | 第22页 |
| ·决策树的修剪 | 第22-23页 |
| ·决策树ID3 算法 | 第23-25页 |
| ·决策树C4.5 算法 | 第25-26页 |
| ·选择划分属性的度量 | 第26-27页 |
| ·从决策树生成规则 | 第27-28页 |
| ·统计分析 | 第28-30页 |
| ·统计分析方法 | 第28页 |
| ·统计分析参数 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 系统分析与设计 | 第32-37页 |
| ·需求分析 | 第32页 |
| ·系统整体框架设计 | 第32-33页 |
| ·数据源构成 | 第33-36页 |
| ·开发工具的选择 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 数据挖掘技术应用 | 第37-47页 |
| ·应用决策树方法对学生成绩进行挖掘 | 第37-46页 |
| ·成绩特征的属性归纳 | 第38-40页 |
| ·成绩特征的属性处理 | 第40-41页 |
| ·决策树构造过程 | 第41-42页 |
| ·成绩评估预测 | 第42页 |
| ·实际应用中的改进 | 第42-43页 |
| ·该模块实现及结果显示 | 第43-46页 |
| ·应用统计方法对学生成绩进行挖掘 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 成绩分析与试卷质量报告的生成 | 第47-54页 |
| ·学生成绩分析报告的自动生成 | 第47-51页 |
| ·试卷质量评价报告的自动生成 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 系统主要模块的设计与实现 | 第54-74页 |
| ·成绩挖掘库建立及预处理块 | 第54-56页 |
| ·学生成绩输入 | 第55页 |
| ·学生成绩导入导出 | 第55-56页 |
| ·基础信息维护模块 | 第56-59页 |
| ·父类窗体设计 | 第56-57页 |
| ·学生信息维护 | 第57-59页 |
| ·成绩查询分析预测模块 | 第59-65页 |
| ·学生成绩预测分析 | 第59-62页 |
| ·按班级查询分析 | 第62-64页 |
| ·按综合查询分析 | 第64-65页 |
| ·成绩对比分析模块 | 第65-71页 |
| ·学生横向对比 | 第65-67页 |
| ·学生纵向对比 | 第67-68页 |
| ·教师横向对比 | 第68-69页 |
| ·教师纵向对比 | 第69页 |
| ·学期课程评价 | 第69-71页 |
| ·成绩挖掘分析模块 | 第71-72页 |
| ·系统管理模块 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 中文详细摘要 | 第83-84页 |
