基于特征优选的数据清洗方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·数据清洗现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·数据清洗存在的问题 | 第12页 |
| ·数据清洗的必要性 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容与章节安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 数据清洗关键技术介绍 | 第15-25页 |
| ·数据清洗定义 | 第15-16页 |
| ·数据清洗的原理及方法 | 第16-18页 |
| ·数据清洗原理 | 第16页 |
| ·数据清洗方法 | 第16-18页 |
| ·数据清洗基本流程 | 第18-20页 |
| ·数据清洗的评价标准 | 第20-21页 |
| ·预处理技术 | 第21-23页 |
| ·属性选择 | 第21-22页 |
| ·初步聚类 | 第22页 |
| ·分配属性权值 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 数据清洗算法研究 | 第25-37页 |
| ·异常记录检测算法 | 第25-29页 |
| ·统计学算法 | 第25-26页 |
| ·关联规则 | 第26-27页 |
| ·聚类算法 | 第27-28页 |
| ·算法分析 | 第28-29页 |
| ·重复记录清洗算法 | 第29-35页 |
| ·重复记录的定义 | 第29页 |
| ·重复记录匹配算法 | 第29-32页 |
| ·重复记录检测算法 | 第32-35页 |
| ·衡量重复记录清洗算法效率的度量标准 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于特征优选的相似重复记录检测方法与实现 | 第37-51页 |
| ·数据清洗系统框架 | 第37-40页 |
| ·系统功能模块分析 | 第38-40页 |
| ·系统清洗流程 | 第40页 |
| ·相似重复记录清洗方法及实现 | 第40-49页 |
| ·总体算法思想 | 第41-42页 |
| ·计算汉字区位码 | 第42-43页 |
| ·记录分组算法 | 第43-44页 |
| ·特征优选方法 | 第44-47页 |
| ·相似重复记录的检测 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第51-55页 |
| ·查准率和查全率对比 | 第51-53页 |
| ·运行时间对比 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55页 |
| ·工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文 | 第63页 |
