| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·课题的背景及其研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·存在问题分析 | 第14-15页 |
| ·我国汽车牌照的特点 | 第15-17页 |
| ·论文的结构安排、技术路线以及创新之处 | 第17-18页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-18页 |
| ·课题研究的创新之处 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 车牌识别系统概述 | 第19-57页 |
| ·图像预处理 | 第20-30页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第21-22页 |
| ·图像增强技术 | 第22-24页 |
| ·车牌图像中应用的去噪方法 | 第24-28页 |
| ·最终的试验结果 | 第28-30页 |
| ·车牌定位 | 第30-38页 |
| ·车牌定位常用方法概述 | 第30-31页 |
| ·基于分形方差特征与数学形态学相结合的车牌定位方法 | 第31-32页 |
| ·分形基本知识概述 | 第32-35页 |
| ·多车牌与无车牌区域的检测 | 第35-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-38页 |
| ·图像复原技术 | 第38-42页 |
| ·车牌字符分割 | 第42-47页 |
| ·车牌字符分割常用方法 | 第42-43页 |
| ·本文采用的车牌字符分割方法 | 第43-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-47页 |
| ·车牌字符识别 | 第47-56页 |
| ·车牌识别常用方法概述 | 第47-50页 |
| ·基于改进BP神经网络的车牌识别方法研究 | 第50-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第三章 污损、遮挡车牌字符识别 | 第57-80页 |
| ·污损、遮挡牌照现状概述 | 第59-61页 |
| ·污损、遮挡车牌存在形式 | 第59页 |
| ·污损、遮挡牌照危害 | 第59-60页 |
| ·污损、遮挡字符识别方法现状概述 | 第60-61页 |
| ·污损遮挡牌照识别方法研究 | 第61-74页 |
| ·主成分分析(PCA)图像重建特征提取与粗糙神经网络相结合的车牌识别方法研究 | 第61-64页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第64-68页 |
| ·基于p-harmonic模型的变分图像复原方法 | 第68-73页 |
| ·复原效果评价指标 | 第73-74页 |
| ·基于模板匹配与拓扑分析相结合的相似字符识别 | 第74-77页 |
| ·车牌字符严重缺损识别方法研究 | 第77-79页 |
| ·实验结果 | 第79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第四章 基于车牌、车标及车身颜色的多机制互补牌照识别系统 | 第80-87页 |
| ·假牌、套牌车存在形式 | 第80页 |
| ·假牌、套牌出现原因及危害 | 第80-81页 |
| ·假牌特点 | 第81页 |
| ·车牌背景前景颜色、车身颜色、车标以及车型识别原理 | 第81-83页 |
| ·车牌背景前景颜色及车身颜色识别 | 第81-82页 |
| ·车标识别研究现状 | 第82页 |
| ·车型识别原理 | 第82-83页 |
| ·假牌套牌车识别系统整体设计 | 第83-85页 |
| ·数据接口及其系统创建 | 第83-85页 |
| ·GPRS实时传输 | 第85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第五章 总结与展望 | 第87-89页 |
| ·全文总结 | 第87-88页 |
| ·展望 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 硕士学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第94页 |
