基于遗传算法的模糊控制器优化设计的研究

1 概述	第1-13页
·遗传算法概述	第8-10页
·遗传算法优点	第8-9页
·遗传算法与其他传统搜索算法	第9-10页
·模糊控制概述	第10-11页
·遗传算法和模糊控制的结合	第11-13页
·模糊逻辑在遗传算法中的应用	第12页
·遗传算法在模糊控制中的应用	第12-13页
2 模糊控制的基本原理	第13-23页
·模糊控制的数学基础	第13-14页
·模糊集合	第13页
·模糊关系	第13-14页
·模糊逻辑与近似推理	第14-15页
·语言变量	第14页
·模糊蕴涵关系	第14-15页
·基于规则的模糊推理	第15页
·模糊控制系统与模糊控制器	第15-23页
·模糊控制系统	第15-16页
·模糊控制器	第16-23页
3 遗传算法的基本原理	第23-36页
·编码	第24-26页
·种群规模设定	第26页
·适应度函数	第26-28页
·遗传算子	第28-32页
·选择算子	第28-29页
·交叉算子	第29-31页
·变异算子	第31-32页
·收敛性	第32-33页
·模式理论	第33-36页
4 遗传算法在模糊控制器优化设计中的应用研究	第36-54页
·问题提出的背景	第36页
·模糊控制器设计目前研究状况	第36-38页
·利用遗传算法优化模糊控制器设计的实现	第38-54页
·优化对象参数编码	第38-42页
·改进的遗传算法	第42-45页
·遗传算法过滤模糊控制规则	第45-47页
·仿真	第47-54页
总结	第54-55页
攻读硕士学位期间编写的教材	第55-56页
致谢	第56-57页
参考支献	第57-58页