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基于HMM建模的蒙古语连续语音识别系统的研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-8页
图表目录第8-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题来源及研究意义第9页
   ·语音识别的历史及现状第9-11页
   ·语音识别的难点及今后语音识别的研究方向第11-13页
   ·蒙古语语音识别研究的意义第13页
   ·本文的主要工作及论文的组织结构第13-15页
第二章 语音识别系统第15-27页
   ·语音识别的原理第15-16页
   ·语音识别系统的分类第16-17页
   ·语音信号的预处理第17-18页
   ·语音特征的提取第18-24页
     ·语谱图(Spectrogram)第18-20页
     ·语音信号的时域特征第20-21页
     ·语音信号的频域特征第21-22页
     ·线性预测第22-23页
     ·倒谱域特征第23-24页
   ·声学模型与模式匹配第24-27页
第三章 隐马尔可夫模型的基本原理第27-35页
   ·隐马尔可夫(HMM)基本思想第27-28页
   ·HMM的三个基本问题第28-33页
     ·问题1的解决——前向后向算法第29-30页
     ·问题2的解决——Viterbi算法第30-31页
     ·问题3的解决——参数估计第31-33页
   ·马尔可夫链的形状以及HMM类型第33-35页
第四章 面向蒙古语语音识别系统语料库与语音库的建设第35-44页
   ·语音识别中的语料库建设第35-36页
   ·蒙古语文本语料库的设计与收集第36-37页
   ·蒙古语特点第37-39页
     ·蒙古语音与型的对比第38-39页
     ·蒙古语音标体系第39页
   ·蒙古语语音识别系统语料库建立第39-41页
     ·训练语料的选择第40页
     ·语料的标注与词典的建立第40-41页
   ·蒙古语语音识别系统语音库建立第41-44页
第五章 基于HMM建模的蒙古语语音识别系统的分析与实现第44-55页
   ·系统目标第44页
   ·声学模型第44-47页
     ·语音识别子词单元的选取第44-45页
     ·基于决策树的状态共享策略第45-46页
     ·问题集的设计第46-47页
     ·决策树的构建第47页
   ·语言模型第47-52页
     ·基于规则的语言模型第47-48页
     ·统计语言模型第48-51页
     ·双词文法和三词文法第51-52页
   ·蒙古语语音识别系统应用部分的实现第52-55页
     ·HTK平台第53页
     ·ATK(APPLICATION TOOLKIT FOR HTK)概述第53-54页
     ·应用程序的实现第54-55页
第六章 识别实验第55-58页
   ·实验环境第55页
   ·识别实验第55-58页
     ·单音素、音节和三音子第55-56页
     ·功能词建模第56页
     ·自底向上策略和决策树策略第56页
     ·基于规则的语言模型和统计语言模型第56-58页
第七章 结束语第58-59页
   ·总结第58页
   ·工作展望第58-59页
致谢第59-60页
研究生期间发表的论文第60-61页
参考文献第61-63页

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