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模块环境下多目标遗传算法在过程优化综合中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
1 文献综述第11-27页
   ·过程系统工程的发展及研究内容第11-12页
   ·过程系统综合第12-14页
   ·基于多目标优化的化工过程综合第14-21页
     ·多目标最优化的产生、发展与应用第14页
     ·基于化工过程的多目标最优化第14-15页
     ·多目标综合问题模型第15-17页
     ·多目标综合问题的非劣解集第17-18页
     ·多目标综合问题的求解策略第18-21页
   ·多目标遗传算法在过程优化综合中的一些应用第21-22页
   ·软件集成的思想和方法第22-26页
     ·集成思想的形成第23页
     ·软件集成模式的研究第23-24页
     ·软件集成方法的研究第24-26页
   ·本论文的研究内容及意义第26-27页
2 遗传算法分析第27-48页
   ·遗传算法简介第27-34页
     ·遗传算法及其应用领域第27-28页
     ·遗传算法的基本组成都分第28-31页
     ·遗传算法的基本步骤第31-34页
   ·多目标遗传算法第34-37页
     ·适应值分配第35-36页
     ·多样性的保持第36-37页
     ·精英策略第37页
   ·精英保留非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)第37-40页
     ·非劣排序遗传算法第37-38页
     ·精英保留的非劣排序遗传算法第38-40页
   ·混合多目标遗传算法第40-42页
   ·实例分析第42-47页
     ·实例一第42-43页
     ·实例二第43-47页
   ·本章小结第47-48页
3 Aspen Plus自动控制服务器第48-58页
   ·模块模拟器的特点第48-50页
     ·基本概念第48-49页
     ·Aspen Plus模拟系统第49-50页
   ·Aspen Plus的自动控制服务器第50-52页
     ·Aspen Plus自动控制服务器简介第50-51页
     ·Aspen Plus提供的对象第51页
     ·使用Variable Explorer导航树状结构第51-52页
     ·从自动控制客户端控制模拟第52页
   ·Aspen Plus的自动控制服务器的使用第52-57页
   ·本章小结第57-58页
4 基于遗传算法的多目标优化综合系统的开发第58-70页
   ·代码集成的基本思想及其实现第58-60页
     ·界面集成策略第59页
     ·数据集成策略第59-60页
   ·系统策略的实施第60-62页
     ·应用程序模块化第60页
     ·模块的集成第60页
     ·系统策略的实施第60-62页
   ·实例考核第62-69页
     ·光气吸收系统简介第62-63页
     ·存在的问题第63页
     ·甲苯吸收塔简介第63-65页
     ·甲苯吸收塔简要分析第65-66页
     ·解决思路第66-68页
     ·计算结果与讨论第68-69页
   ·本章小结第69-70页
5 结论第70-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第77-78页
独创性声明第78页
关于论文使用授权的说明第78页

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