关联规则挖掘算法的研究及其应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·数据挖掘简介 | 第10-11页 |
| ·关联规则挖掘简介 | 第11-12页 |
| ·关联规则挖掘算法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·关联规则挖掘研究中存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本课题的研究内容及意义 | 第14-17页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15-17页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第17-23页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第21-23页 |
| 第三章 关联规则概述 | 第23-36页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第23-28页 |
| ·基本概念 | 第23-26页 |
| ·关联规则的分类 | 第26-27页 |
| ·关联规则的挖掘方法 | 第27-28页 |
| ·经典频繁项集挖掘算法 | 第28-34页 |
| ·Apriori 算法的基本思想 | 第28-30页 |
| ·举例说明Apriori 算法 | 第30-32页 |
| ·Apriori 算法的性能分析 | 第32-33页 |
| ·Apriori 算法的优化方法 | 第33-34页 |
| ·由频繁项集生成关联规则 | 第34-36页 |
| 第四章 挖掘有效关联规则 | 第36-43页 |
| ·关联规则挖掘中存在的问题 | 第36-38页 |
| ·关联规则评估体系的修改 | 第38-40页 |
| ·有效关联规则的挖掘 | 第40-43页 |
| ·基于支持-置信-相关支持度的关联规则挖掘算法 | 第40-41页 |
| ·有效关联规则挖掘的实例 | 第41-43页 |
| 第五章 MM_APRIORI 算法 | 第43-50页 |
| ·MM_APRIORI 算法提出的背景 | 第43页 |
| ·MM_APRIORI 算法的原理 | 第43-47页 |
| ·算法设计 | 第44-46页 |
| ·MM_Apriori 算法的正确性证明 | 第46-47页 |
| ·MM_Apriori 算法性能分析 | 第47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-50页 |
| 第六章 关联规则挖掘的应用实现 | 第50-57页 |
| ·开发环境 | 第50页 |
| ·系统结构 | 第50-52页 |
| ·关联规则挖掘的实现 | 第52-57页 |
| ·建立系统数据库 | 第52-54页 |
| ·关联规则的挖掘过程 | 第54-57页 |
| 结束语 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 读硕士学位期间参与的项目和发表的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
