| 1 综述 | 第1-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外现状 | 第11-12页 |
| ·本文的工作 | 第12-14页 |
| 2 相关理论与技术 | 第14-41页 |
| ·分布式数据库技术简介 | 第14-21页 |
| ·AGENT技术 | 第21-27页 |
| ·数据挖掘技术 | 第27-41页 |
| 3 基于AGENT的智能数据挖掘系统 | 第41-49页 |
| ·挖掘系统框架 | 第41-42页 |
| ·挖掘系统的数据源 | 第42-43页 |
| ·目标表示及信息预处理 | 第43-46页 |
| ·兴趣关联规则挖掘算法 | 第46-49页 |
| 4 基于AGENT的物流管理预取系统设计与实现 | 第49-56页 |
| ·基于AGENT物流管理预取系统模型 | 第49-50页 |
| ·用户行为预测算法及其可信度 | 第50-53页 |
| ·分布式数据库的数据预取过程及系统实现 | 第53-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 详细摘要 | 第61-74页 |