基于MAP的超分辨率重建算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·引言 | 第7-8页 |
·超分辨率重建的应用领域 | 第8-9页 |
·本文的主要内容和章节安排 | 第9-11页 |
第二章 超分辨率重建技术概述 | 第11-21页 |
·超分辨率图像重建的数学物理基础 | 第11-14页 |
·超分辨率重建算法综述 | 第14-21页 |
·频域方法 | 第14-16页 |
·空域方法 | 第16-19页 |
·两种方法总结和比较 | 第19-21页 |
第三章 最大后验概率框架和先验模型 | 第21-39页 |
·图像成像和退化模型 | 第21-26页 |
·不同的先验模型 | 第26-39页 |
·传统的插值模型算法 | 第26-29页 |
·最大后验概率框架和先验模型 | 第29-36页 |
·贝叶斯估计 | 第29-30页 |
·Gauss随机场模型 | 第30页 |
·Markov随机场模型 | 第30-33页 |
·Gauss-Markov随机场模型 | 第33-35页 |
·Gibbs随机场 | 第35-36页 |
·Markov随机场和 Gibbs随机场的关系 | 第36-39页 |
·两者的等价 | 第36页 |
·两者的区别 | 第36-37页 |
·两者的结合 | 第37-39页 |
第四章 基于 MAP的序列图像超分辨 | 第39-47页 |
·目标方程的求解 | 第39-41页 |
·序列图像的仿真 | 第41-46页 |
·图像方程的迭代算法 | 第41-43页 |
·图像仿真和结果比较 | 第43-46页 |
·结论 | 第46-47页 |
第五章 工作总结和展望 | 第47-48页 |
·工作总结 | 第47页 |
·工作展望 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
在读期间研究成果 | 第53页 |