光电与雷达低角跟踪数据融合技术
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·课题背景与来源 | 第6-8页 |
| ·低角跟踪的研究 | 第8-10页 |
| ·雷达低角跟踪的缺陷 | 第8-9页 |
| ·低角跟踪方法分析 | 第9-10页 |
| ·数据融合方法的提出 | 第10-11页 |
| ·主要工作及内容安排 | 第11-12页 |
| ·小结 | 第12-13页 |
| 第二章 数据融合的基本概念 | 第13-22页 |
| ·数据融合的发展概况 | 第13-15页 |
| ·数据融合的基本概念 | 第15-20页 |
| ·数据融合的分类 | 第15-16页 |
| ·数据融合的模型 | 第16-18页 |
| ·数据融合的算法 | 第18页 |
| ·数据融合的优点 | 第18-19页 |
| ·数据融合的发展趋势 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于卡尔曼滤波的数据融合 | 第22-36页 |
| ·融合前预处理 | 第22-24页 |
| ·"野值"的概念 | 第22页 |
| ·"野值"剔除方法 | 第22-24页 |
| ·基于卡尔曼滤波的数据融合 | 第24-35页 |
| ·基本设计思想 | 第24-25页 |
| ·联合卡尔曼滤波融合算法 | 第25-27页 |
| ·自适应融合算法的提出 | 第27-28页 |
| ·仿真 | 第28-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于模糊理论的数据融合 | 第36-46页 |
| ·模糊方案的选择 | 第36-37页 |
| ·模糊融合 | 第37-40页 |
| ·数据的支持度 | 第37-39页 |
| ·数据的综合支持程度 | 第39页 |
| ·信息融合 | 第39-40页 |
| ·仿真 | 第40-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实现方案 | 第46-50页 |
| ·组成结构与工作要求 | 第46-47页 |
| ·组成结构 | 第46页 |
| ·低角技术指标 | 第46-47页 |
| ·工作环境 | 第47页 |
| ·初步实现方案 | 第47-49页 |
| ·方案一 | 第47页 |
| ·方案二 | 第47-48页 |
| ·软件开发 | 第48页 |
| ·实验要求 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 结束语 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第55-56页 |
