基于图像处理的颗粒度测量方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 前言 | 第8-9页 |
| 1 概述 | 第9-13页 |
| ·颗粒检测技术的发展概况 | 第9-10页 |
| ·图像检测技术的发展现状 | 第10页 |
| ·数字图像处理与检测的应用 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第10页 |
| ·数字图像检测的应用 | 第10-11页 |
| ·数字图像颗粒检测 | 第11页 |
| ·研究的任务及主要内容 | 第11-12页 |
| ·小结 | 第12-13页 |
| 2 颗粒与颗粒检测原理 | 第13-18页 |
| ·颗粒的大小 | 第13-15页 |
| ·粒径和粒度 | 第13页 |
| ·单颗粒的粒径 | 第13-14页 |
| ·粒度分布的表示法 | 第14-15页 |
| ·颗粒的形状 | 第15页 |
| ·颗粒形状的定量分析 | 第15页 |
| ·颗粒度检测方法 | 第15-17页 |
| ·筛分法 | 第15-16页 |
| ·沉降分析法 | 第16页 |
| ·显微镜法 | 第16页 |
| ·激光法 | 第16-17页 |
| ·库尔特粒度仪 | 第17页 |
| ·颗粒测量方法的选择 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 3 数字图像处理基础 | 第18-26页 |
| ·图像的采集理论 | 第18-19页 |
| ·图像处理与分析技术 | 第19-22页 |
| ·数字图像的数学模型 | 第19-20页 |
| ·数字图像文件格式 | 第20-22页 |
| ·图像处理技术 | 第22-23页 |
| ·图像处理的一般形式 | 第22页 |
| ·图像处理的主要内容 | 第22-23页 |
| ·图像分析 | 第23-25页 |
| ·图像的边界描述 | 第23-24页 |
| ·图像的几何特征 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 4 图像预处理及图像二值化 | 第26-41页 |
| ·图像预处理 | 第26-29页 |
| ·图像滤波 | 第26-28页 |
| ·图像增强 | 第28-29页 |
| ·图像二值化 | 第29-35页 |
| ·图像二值化分割的一般模型 | 第29-30页 |
| ·几种常见阈值分割方法 | 第30-33页 |
| ·阈值方法的实现与比较 | 第33-35页 |
| ·二值图像的处理 | 第35-39页 |
| ·形态滤波 | 第35页 |
| ·二值形态学 | 第35页 |
| ·二值形态学基本变换 | 第35-37页 |
| ·种子填充 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 5 分水岭算法 | 第41-58页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·分水岭的定义和概念 | 第42-46页 |
| ·分水岭算法及分割 | 第46-53页 |
| ·分水岭算法 | 第46-49页 |
| ·分水岭分割方法 | 第49-53页 |
| ·等值线跟踪法分水岭分割 | 第53-57页 |
| ·等值线跟踪 | 第53-54页 |
| ·临界跟踪 | 第54-55页 |
| ·粘连区域的切割 | 第55-57页 |
| ·图像的区域划分及边界 | 第57页 |
| ·区域 | 第57页 |
| ·边界 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 6 颗粒特征参数测定及结果分析 | 第58-66页 |
| ·定标 | 第58页 |
| ·颗粒大小 | 第58-61页 |
| ·投影面积直径 | 第59-60页 |
| ·最长 Feret直径和最短 Feret直径 | 第60-61页 |
| ·颗粒形貌特征 | 第61-62页 |
| ·形状指数的表示 | 第61-62页 |
| ·颗粒形状与形状指数的关系 | 第62页 |
| ·颗粒识别与结果分析 | 第62-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 在校期间发表论文 | 第71页 |
